近日，汉堡空港的客流量重新回到疫情之前每年大约1750万商务和度假旅行的高水平。这使得德国最古老的机场成为共和国最大的机场之一。汉堡机场显著的特点是其90个值机柜台后空运物流过程的可靠性、高效率和安全性。而这一切的基础都源自柏林PSI物流技术有限公司开发、基于IT技术基础之上的空运行李处理系统。

图1 德国古老的汉堡空港使用了柏林PSI物流技术公司开发的行李处理系统

安装在汉堡机场的IT系统服务范围很广，涵盖了从自助行李托运处、航空公司柜台处办理登机手续到行李搬运服务商Groudstar公司的行李装卸。它不仅包括了机场管理、飞行通讯和飞行监控系统，还包括了机场工作流程协调的控制软件：行李自动分拣系统PSIairport/BHS、行李自动核对系统PSIairport/BRS、行李系统的大脑 ——现代化的主控计算机以及所有航空公司、机场通讯、安全通讯的信息发布系统PSIairport/Connection Suite。“PSI物流公司的IT系统支持连接到行李输送系统的所有接口，并控制着所有行李运送有关的区域。”汉堡机场有限公司负责用户服务和行李物流的项目经理Angela Lipinski女士总结性地说道。

人工智能技术应用概况

这些系统为集成、使用最新技术提供了坚实的基础。例如，为空港中采用人工智能技术奠定了基础。“通过人工智能的自适应技术机场IT系统能够独立自主地对复杂环境中重复出现、不断变化的条件做出正确的反应。数据储存能力和过程处理速度的不断快速发展，以及像传感器、视频采集技术领域的不断发展，都提供了进一步挖掘人工智能潜力的可能性，为优化机场物流奠定了坚实的技术基础。” PSI物流技术公司机场产品生产主管Jörg Ruhnau先生说道。

汉堡机场的PSIairport/BHS是控制级别更高的机场设备控制系统，它控制着机场的行李运输和定向分流，承担着机场行李控制层所有数据、信息的综合汇总。在PSI物流技术公司的一个试点项目中利用人工智能技术对现有的IT基础设施进行了进一步地优化改进。试点项目得到的解决方案也可以轻松地移植到企业内部物流输送系统工作流程的优化中、轻松地控制数据文件的分类归档。

汉堡机场1号和2号航站楼长达数公里的行李分拣输送系统每天要运送3万多件行李。当旅客的行李放到输送带进入分拣设备之后，分拣输送带上200台高分辨率的摄像机连续不断地采集着行李上的航班数据和乘客信息。“我们正在不断地加强和优化改进行李监控和追踪能力。系统控制层的接口是由PSI软件管理的，人工智能技术可以直接处理摄像头拍摄的图像。”Lipinski女士说道。

图2 PSIairportBHS行李处理系统承担着汉堡机场更高层次的系统控制任务

所有信息都在一个数据记录中

安装在行李托运处、行李输送带和行李转运枢纽处的超高清摄像机跟踪并监控着每一件行李的运送过程。通过每个超高清摄像机的触发器可以从视频流中截取五幅图片，并将其保存在分拣控制计算机的数据库中，同时也可以自动进行实时地数据分析。

这里隐藏着高要求的深度学习编程技术。深度学习时，必须人工手动将数千张从不同角度、不同位置拍摄的行李图片“发送”到深度学习的神经网络中去。在计算机图形算法的基础上，PSI物流技术公司的这一系统也不断地发展完善起来。现在，这一系统能够全新识别所有行李箱类型，包括它们的独有特征，并能全自动地记录、控制行李的运送，无需对深度学习系统进行“培训”，也无需特殊的行李标签。

所有有关旅客行李的数据都汇总在分拣主控计算机中，与拍摄到的传感器图片建立关联并生成一个连贯的数据记录集。另外，来自PSIairport/CCTV的视频和图像也可以用于故障监控和发布有关信息的通知。PSIairport/CCTV中全新的空运行识别功能也可以节约大量存储空间。这就为文件搜索和分析留下了更多的时间，意味着缩短微处理器的计算时间、显著地提高了系统响应速度。

性能提高了10倍

“好处非常明显。这一系统也可以移植到物流中心的物流控制过程中使用。” Ruhnau先生说。随着现代化系统性能的提高、系统能够自动的独立学习，不仅大大缩短了此类系统的调试时间，而且在闭路电视的帮助下还将行李运输系统的性能提高了10倍，将行李托运过程的质量提高了10倍以上。另外，人工智能解决方案还能检测到输送带运输过程中行李出现的任何损坏，自动报告行李出现的任何变化，能够对行李损毁原因的判定提供支持和帮助。得到的结果就是，无需投资任何扫描技术装备、降低了机场行李运输中的失误率、减少了传统机场行李后处理过程中10%的工作量、提高了机场物流服务的水平。另外，行李处理的过程和状态也都有很好的文件记录和存档文件。

“将人工智能技术集成到现有IT系统的功能范围之内，在基于自主学习和自主决策的智能化基础之上就可以实现更高程度的自动化管理，更好的挖掘了优化改进的潜力。” Ruhnau先生总结说道。