50年前,Hakro服装公司植根于Schrozberg镇。那时,Harry Kroll先生和他的妻子Marianne创建了一个专门生产工作服和运动服的家族企业。1999年时,他的女儿Carmen Kroll接管了公司的大权。从那时起到现在,Hakro时尚企业装已经远销世界各地。
随着企业的发展壮大,企业也遇到了一些新的挑战。企业必须与时俱进,满足不断扩张的时代需求。Hakro公司的总经理Carman Kroll女士和Thomas Müller先生早就已经意识到要顺应数字化技术的潮流。从2018年10月开始,公司的技术和数字化团队负责人Carlos Perry先生就开始规划公司的数字化未来了。
图1 Hakro公司希望通过在仓库管理中采用人工智能技术来提高仓储物资的可用性
服装公司引进数字化技术的重点是提高仓库中成品服装的可用性。如何提高可用性?以人工智能为例,人工智能能确保用户随时可以在仓库中找到所需的正确物资。数字化技术专家说道:“在今天的技术水平情况下做到这一点已经不再是‘魔术’了,企业只需要落实现代化的技术就可以了。”如果企业不想在技术改造方面投资,则收集仓库中所有物资和储存地点将是一件非常复杂的事情。在过去,为更好的控制物流,Hakro公司花了80%的时间用来采集数据和信息。
及早的发现潜在的问题
另外,Kakro公司有几座厂房,它们的所有数据、信息都要整合到统一的IT系统中来。整合的目的是要实现预测性的维护保养。这也就意味着:智能系统可以在故障出现之前就发现它们。这样的智能化系统可以节约大量的成本费用。因为在生产设备出现问题前就能发现潜在的风险,避免机床设备的重大损失,同时也提高了服装公司的效率。
“AI人工智能支持Hakro公司的所有部门。这也是我们引进一套仓库管理系统的原因之一。它除了其他功能之外还提供了将仓库数据保存到AI人工智能系统中的可能性,因此也可以最佳的控制仓储物流。”Perry先生说。这一系统会映射整个产品的库存情况以及对所有库存物资进行管理,确定不同服装的存储架口。仓库中的另一个地方有一个小型设备和自动化的运输车辆。“我们Hakro公司必须保持自己的优势。而这一优势也与数据的完整性有关。”所有的服装产品都应正确的归类存放,仓库中的管理系统不允许出错。
为了与新引进的仓库管理系统保持一致,该公司推出了自己专门开发设计的智能托盘。当前Perry先生正在与物流经理Alexander Mohr先生进行合作。智能托盘不仅仅是能够采集托盘上的物资数据,而且还能考虑到不同的服装产品,这就能够更好的使用高架立体库中的托盘了。某一产品的储存托盘不必再“从哪取出来的再放回原处了”。这也就省去了单独运送一个托盘的运输任务了。一批服装的各个组成部分都可以汇总存放在一块托盘上,从而优化了服装公司的仓储物流。
将来,收货过程也要实现自动化。自动化的运输车辆可以整夜的工作,将收到的服装原材料和半成品服装自动的运送到货架架口中去。白天,工作人员在仓库里工作;下班后和节假日则由人工智能接管剩下的物流运输和管理工作。即使它们的工作速度只有人类的一半,但也绝没有什么损失。毕竟它们完成了其他人都没有完成的任务。因此Hakro公司的人从来没有夜班。
图2 在引进AI人工智能技术的时候,处于成本费用的考虑Hakro公司也依靠自己的力量开发了内部物流的解决方案
企业的内部物流,这里的内部物流指的是除质量管理以外的整个产品生产过程均可由AI人工智能和相应的仓储物流来接管的物流。 “它是业务员也是生产管理者”。他的原意是通过人工智能来提高服装生产的效率。“我相信每一个从事AI人工智能技术的人、每一个以某种方式将人工智能引进到企业生产过程中的人都在寻找最大的人工智能可用性的途径。” Perry Credo先生说。Perry先生希望未来会得到通用软件工具的支持,利用通用软件来满足企业个性化的特殊需求。
因此,服装生产厂商现在就应与其核心团队一起采用新的数字化技术了。这也是Perry先生非常期待的任务。 “AI人工智能技术不能顶替企业的员工,而是企业员工的有力支持。今后的生产工作将会越来越复杂,以至于仅仅靠企业员工就有可能无法胜任了。” Perry先生说。“通过人工智能的现场展示,可以看出我们的职工团队非常兴奋。” Perry先生还说。企业必须有一定的积极性来对待和调动职工。企业不会超越人工智能,但人工智能必须参与企业的工作。企业应该为未来的目标和设想而努力,创造出新的动力并增强企业的凝聚力。
可控的成本
Hakro公司并没有设定确切的AI人工智能项目的实施时间表。 “我们有正确的基本动力,而且非常敏捷,这都是我们的最大优势。这些优势是我们灵活性的基础,解放了人们的思想,可以接受很多的新事物。” Perry先生说。被技术和数字化团队的领导人称之为“未来计划”的是一个十年计划。由于自主开发了内部物流解决方案和它所带来的附加值,十年计划的成本费用仍然是可控的。另外,这一项目并不是一次全部实施到位的,而是一步一步逐步落实的。这也适用于Hakro公司的人工智能。因此,在这些技术改造项目中的成本费用是可以控制的。
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