当前，物流行业面临柔性化需求激增与传统机器人适应性不足的双重挑战。物流作业人员基数广大、业务场景丰富，可谓是机器人应用落地的最佳实践场所。当前，程序控制的物流机器人虽能高效完成单一任务，却无法胜任柔性及复杂的工作场景，难以满足电商、智能工厂等智能物流及无人物流的需求。 具身智能人形机器人的柔性化泛场景工作能力，配合当前智能物流系统，是实现无人物流的最佳选择。

目前，在全球范围都缺乏具身智能机器人的作业数据， 这些数据必须通过实际操作的训练来收集，包括视觉、力觉、触觉、运动轨迹以及自身状态等多维度的作业数据，获取数据需要大量的时间和人力投入，为此，德马与智元共同合作，建立了首批拥有几十台人形机器人的行业内首家具身智能人形机器人训练和数据采集工厂，以完成高质量多样化物流场景的训练和作业数据的采集。 通过布置真实的物流作业场景进行训练，推动机器人从“机械执行”迈向“智能决策”，以“数据驱动”重构机器人智能定义。

在德马的数采工厂内，通过人机协作，实现场景化数据驱动，精准模拟搬运、拆箱、分拣等全流程作业，采集多维度数据形成训练闭环；基于标注数据与具身大模型训练，持续优化算法，提升机器人环境感知与决策能力；

目前，德马人形机器人训练和数采工作正在加紧进行，我们即将与智元机器人一起面向全球发布首个真正以数据驱动的具身智能机器人物流作业场景，同时我们也在加速推进在客户端的商业应用落地。

接下来，德马将引入更多的人形机器人进行训练和数据采集，同时向市场推出更多的具身智能机器人的物流行业应用场景。在对机器人训练和数据采集中，我们将快速实现在不同本体间的作业异构数据的适配，同时实现跨场景迁移，作业技能泛化等机器人的技能训练学习。

德马将持续以创新理念为引领，不断深耕智能物流领域，凭借德马自有核心竞争力及先进的产品及高质量服务，带动具身智能机器人在物流行业的全球化应用，真正实现物流无人化。 

文章来源：德马集团

图片来源：德马集团

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责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥