随着农历新年临近，年货消费市场进入年度高峰周期。这一季节性爆发不仅是对消费活力的集中检验，更是对背后整个供应链体系，尤其是仓储物流环节的一次极限压力测试。

年货销售主体广泛覆盖食品饮料、美妆个护、家居文创等电商行业。在销售旺季，它们普遍遭遇系统性挑战：

 需求预测复杂性 

消费主体年轻化趋势显著，其偏好呈现出快速迭代、圈层化的特征。传统经验模型失效，导致供需错配——热门新品与网红商品极易断货，而部分传统品项则形成滞销库存。行业数据显示，部分年货礼盒的动销率可能不足五成，库存成本高企。

 订单波动 

春节订单呈现高度浓缩的“脉冲式”特征，峰值订单量可达日常的数倍乃至数十倍。依赖人力的传统仓储作业模式，在拣选准确率、响应速度与承载容量上均濒临极限，严重制约销售潜力的充分释放。

 履约质量与成本 

在“线上下单，即时送达”成为主流消费期待的背景下，物流履约的时效性与准确性直接构成用户体验的核心部分。旺季临时性人力短缺、培训成本攀升及作业差错率上升，使得物流环节成为客户投诉与品牌声誉风险的高发区。

 多模式作业 

年货季业务通常混合了B2B渠道补货、B2C零售订单以及直播电商的爆发式流量，订单结构复杂。传统仓库的固定流程难以实现柔性切换与高效协同，整体运营效率低下。

消费者对健康、特色及进口商品的需求，使得仓库内SKU激增且物理特性各异，对仓储系统的分拣能力、存储规划及订单处理准确性提出了更高要求。