过去几年，AI技术在社会层面的影响正在从效率工具演进为基础能力。从内容生成到决策辅助，从自动化客服到智能调度，AI正在快速嵌入各行各业的运行体系。而在制造业，这一变化呈现出更为复杂且更具挑战性的特征：生产系统高度复杂、资产密集、流程链条长，对稳定性和确定性的要求极高。这意味着，制造业并不需要炫技式的AI，而是需要能够扎根现场、持续产生价值的AI能力。也正因如此，行业讨论正在从“是否要用AI”，逐步转向“如何让AI真正转化为生产力”。

斑马技术长期深耕一线作业场景，其对AI价值的理解并不止于算法性能，而是聚焦于现场生产力的提升。公司始终将自身定位为“为一线运营服务”的技术提供者，通过持续拓展产品与解决方案边界，让数据在现场产生、在现场被理解、在现场发挥作用。斑马技术首席技术官Tom Bianculli表示：“我们始终为业务一线提供服务，我们的价值主张，是不断地拓展产品组合边界，在作业现场提供更强的生产力。”在这一定位下，AI被视为嵌入式能力，最终指向一个核心目标——构建可持续演进的智能运营体系。

RFID持续放量，制造业成为增长主引擎

从业务结构来看，斑马技术近年来最显著的变化之一，是制造业地位的快速提升。长期以来，零售是斑马最重要的垂直市场之一，但过去一年中，制造业在整体收入中的占比已与物流业务相当，成为与零售并列的核心增长板块。特别是在亚太地区，制造业数字化升级需求旺盛，正在为斑马带来持续而稳定的增长动力。

支撑这一趋势的重要因素之一，是RFID业务的高速发展。斑马技术在RFID领域深耕已超过20年，且是当前增长最快的业务板块。随着全球RFID标签出货量持续攀升，被标记的产品、包裹和资产数量同步增加，企业对物理世界的感知能力正在发生质的变化。与传统条码相比，RFID能够在无需人工逐一扫描的情况下，实现更高频、更自动化的数据采集，为制造现场构建持续可用的数据流。

在制造业中，RFID的价值早已超越识别工具的范畴，而是逐渐演变为过程管理与质量控制的基础设施。通过对在制品、工装夹具、关键物料和设备的实时追踪，企业可以更准确地掌握生产节拍、库存状态与工序衔接情况，并为后续的AI分析提供可靠输入。

斑马技术首席技术官Tom Bianculli

正如 Tom Bianculli 所指出：“我们正在看到RFID技术方面出现巨大的飞跃，使用这个技术在整个供应链当中进行追踪和追溯，来收集更多的数据。”当RFID与机器视觉、传感器等技术协同工作时，制造现场正逐步形成一个可被实时理解的数字映射层。

三大战略支柱：从可见性到智能协同

围绕如何将AI真正落地到一线运营，斑马技术构建了清晰的三大战略支柱：资产可视化、一线互联与智能自动化，这三者层层递进、相互支撑，共同构成智能运营的基础架构。

资产可视化的核心目标，是让所有关键实体资产具备被持续感知的能力。通过条码、RFID、机器视觉与环境传感技术，企业不再依赖人工扫描或周期性盘点，而是能够在系统中持续掌握资产的位置、状态与环境条件。这种持续可见性，为制造现场提供了可靠的事实基础。

在此之上，一线互联使员工成为实时数据网络的一部分。移动数据终端、可穿戴设备逐渐从信息录入工具升级为智能工作平台，员工可以随时获取指引、提交反馈、触发流程。进一步叠加智能自动化后，AI与机器学习开始接管重复性任务，并对跨系统、跨角色的流程进行编排，从而推动现场运行走向主动协同。正如 Tom Bianculli 所说：“在工作场所，如果仅仅是只有可见性也是不够的，我们要充分利用可见性、AI和自动化来实现智能的协调和运营。”

AI赋能一线：让能力在现场被放大

斑马技术对AI的一个核心判断是：未来AI最具价值的落点，在于一线员工的工作流程。为此，公司将大量AI能力部署在设备端，通过一线AI赋能SDK，使移动终端能够直接捕捉现实世界信息并转化为结构化数据。例如，拍摄托盘照片即可自动识别数量并与清单比对，拍摄货架照片即可判断陈列与价格是否符合标准。这种方式显著降低了数据采集门槛，也减少了人为错误。

在此基础上，斑马推出了由多个智能体协作构成的Zebra Companion，用于提供知识检索、流程指引与销售辅助等能力。Tom Bianculli将这一目标概括为：“利用AI让每个员工都能够像我们最优秀的员工一样出色。”这背后所体现的，是AI与人协同工作的理念，而非简单替代。

从“用AI”到“智能运营”的分水岭

在亚太地区，企业对AI的关注正在从技术层面转向运营层面。斑马技术亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）指出：“客户已经不再讨论要不要用AI，而是怎么样用一种更好的方式整合AI能力，从而推动真正的落地成果。”这一变化意味着，AI是否能够嵌入日常工作流程，成为衡量其价值的关键标准。

斑马技术亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）

制造企业Armstrong Asia的实践体现了这一趋势。通过在多地工厂部署斑马的移动计算机、平板与打印设备，并将实时数据嵌入运营流程，该企业逐步建立起对生产过程的完整认知，实现从数字化到智能化的过渡。对斑马而言，这正是智能运营的本质：AI不只是算法，而是贯穿数据、设备与流程的系统性能力。

从区域布局看，斑马技术将亚太视为全球最重要的增长引擎之一。印度正成为半导体与制造投资的热点；越南拥有快速扩张的工业园区群；日本在高度自动化基础上迈向AI驱动的升级；韩国在高科技制造领域对机器视觉的采用率居于领先；中国则持续向高端制造与数字化工厂演进。围绕这些市场，斑马技术以RFID和机器视觉作为关键差异化能力，同时通过强化本地团队与合作伙伴生态，加速智能运营方案的规模化落地。

结语：Better Every Day

斑马技术提出的“Better Every Day”，通过每天一点点的改进，在长期中累积形成显著的生产力提升。在AI浪潮席卷各行各业的当下，斑马技术选择了一条清晰而务实的路径——让AI走向一线，让技术回归现场，让智能运营成为制造业可持续进化的基础能力。

 撰稿人：佟伟

责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥