Hindler先生，软件解决方案连接内部物流的时间远比人工智能存在的时间长。对于尤其是对AI持怀疑态症的企业，特别是制造业的中小企业，您能提供什么建议？

Jürgen Hindler：今天许多企业其实已经在使用人工智能，只是他们自己可能没有意识到。企业资源计划系统中的某些流程可能已经运用了机器学习（AI的一种子集）来实现。但许多客户，尤其是中小企业，为了应用AI需要招聘新员工，并且担心高昂的投资成本却看不到确定的回报。甲骨文采取了一种独特的战略，通过每个Fusion应用更新，免费且经过测试地向客户提供创新（包括AI驱动的流程）。客户可以选择用他们自己的数据来测试流程AI，并在获得积极结果后启用它。如果需要对AI流程进行调整，客户也可以通过“AI工作室”模块自行进行修改。这样，客户就可以在不进行重大投资的情况下，逐步接触和应用AI。

目前围绕《供应链尽职调查法》存在诸多困惑，没人能确定其业务即将面临什么。甲骨文能否帮助企业将其合规标准有效地传达给供应链？我主要想到的是您的供应商资格认证云……

Hindler：是的，甲骨文可以有针对性地支持企业，使其合规标准在供应链中透明且有效地传达。通过供应商门户，可以集中提供要求和指导方针，并以可追溯的方式传达给所有合作伙伴。通过关键绩效指标仪表盘，可以清晰地了解哪些合作伙伴已经满足并确认了这些标准。除了沟通，甲骨文还积极支持对这些标准的审查和遵守。像订单管理这样的解决方案，可以将合规相关信息直接整合到采购流程中。借助区块链技术，可以完整且防篡改地记录产品的来源和合规性。结合实时数据——例如通过物联网集成或生产反馈——可以随时跨站点监控和调整当前的生产状态。最典型的例子就是稀有矿产（如稀土）的来源追溯。

借助合适的软件，可以高效地跨站点同步生产周期。甲骨文在这方面有什么解决方案？

Hindler：是的，甲骨文通过Oracle Fusion云供应链与制造套件提供了一个全面的解决方案。具体来说，Oracle Fusion制造应用可以实现生产流程的集中规划和跨多个站点的控制。生产数据，如物料清单、工艺路线和生产工单，可以集中维护并在不同工厂使用。该平台还支持多组织架构，可以在一个系统中映射和协调多个生产地点。此外，甲骨文还提供供应链规划模块，用于协调所有工厂的需求、产能和供应链。结合实时数据——例如通过物联网集成或生产反馈——可以随时跨站点监控和调整当前的生产状态。如果在此基础上再整合Oracle企业绩效管理云中的财务数据，还能实现更多效益——例如进行全面的情景规划、成本和盈利能力分析，或者协调运营计划与财务计划。甲骨文将这种集成的规划方法定义为IBPx——一种将运营效率与财务控制连接起来的端到端方法。

图1   结合实时数据——例如通过物联网集成或生产反馈——可以随时跨站点监控和调整当前的生产状态

在物流领域，需求预测和预计到达时间预测对于平滑供应链和尽可能避免浪费起着重要作用。甲骨文在这方面能做些什么？

Hindler：甲骨文通过其供应链管理套件中的专用模块，同时支持需求预测和预计到达时间预测。在预计到达时间预测方面，我们提供基于实时数据前瞻性计算到达时间的集成功能。利用机器学习、遥测信息和历史数据，可以做出精确的到达时间预测。这使得计划能够动态调整，例如在发生延误时，从而减少安全库存和停机时间。

说到需求：关注的焦点不仅是供应链本身和产品，还有那些能够专业地操作它们的人。将供应链管理与人力资源管理流程整合在同一个甲骨文云中，能为您的客户带来哪些优势？

Hindler：基于统一云平台连接Oracle Fusion应用解决方案，为企业带来了决定性优势。例如前瞻性的人员规划：它利用供应链中的预测和情景，及早识别在6、12或24个月后哪里需要 qualified 人才——例如由于新工厂、技术变革或市场要求变化。或者针对供应链管理相关职位进行精准招聘——由AI智能体提供支持。或者对现有员工进行有针对性的人才管理——由AI智能支持。总而言之，Oracle Fusion应用提供了“同类最佳”和“套件最佳”的双重优势。所有业务领域——从供应链到财务再到人力资源——都在一个统一、集成的云平台上协同工作。外部数据的集成也通过现代集成方式得到支持。这确保了数据流的连续性、计划的一致性并减少了系统间的断层。通过应用AI和智能智能体，流程得以自动化，决策得以加速，预测变得更加精准。企业在动态环境中受益于更高的效率、更好的可控性和更强的未来适应性。

甲骨文当然也无法回避AI驱动的供应链。您的供应链管理AI智能体提供了哪些功能，以提高客户效率、自动化水平和透明度？

Hindler：甲骨文供应链管理的AI智能体沿着价值链提供了大量贴近实际的功能，旨在提高企业的效率、自动化水平和透明度。这涵盖了所有领域：从产品生命周期管理到采购、执行，再到订单管理和物流，都应用了生成式AI、预测性AI以及专门的AI智能体。甲骨文AI智能体在采购领域的一个例子是“采购政策顾问智能体”。该智能体可以回答员工关于采购申请的问题，并在他们创建请购单时提供有关遵守公司政策的指导。