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应用在钣金加工的AGV自动驾驶运输车
可以利用AGV自动驾驶运输车来生产钣金件。Jungheinrich公司和Trumpf公司发现可以利用AGV自动驾驶运输车来生产钣金件，并为钣金件生产厂提供了自动化的钣金件物流方案。 MORE
2021-09-03 MM《现代制造》
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巧妙的第三种起重设备操作方法
传统的DEMAG起重设备是由操作人员控制或者自动化操控的。现在，DEMAG公司又推出了第三种起重设备操作方式：ROS远程遥控起重方式。这就意味着未来人们可以从“虚拟的起重机驾驶室”直接控制生产车间里的设备。 MORE
2021-09-03 MM《现代制造》
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深耕技术创新助力物流价值链提升
i-Conveyor IoT控制系统一经面世备受同行关注，如今在电子商务、服装行业、视频与饮料、百货零售、医疗行业、快递行业等领域都已得到广泛应用。 MORE
2021-08-17 MM《现代制造》
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漫步书海 赏星“阅”目，凯乐士助力南山图书馆智能立体书库
南山图书馆启动“南图预借”项目。此项目采用智能仓储、堆垛机、穿梭车及AGV机器人技术，实现图书的高密度存储和高效率分拣，将长期无法正常借阅的图书资源真正盘活。以该智能书库模式为基础的预借到家服务及实施模式为省内首例！ MORE
2021-08-17 MM《现代制造》
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瑞仕格AutoStore落户上海 为智慧用水打造物流之枢
瑞仕格始终坚持高品质产品的产出与创新技术的开拓，在研发生产过程中融合先进的自动化技术，不断增强自身的软件服务能力，为用户量身定制完整的解决方案，以期为用户持续创造价值。 MORE
2021-08-17 MM《现代制造》
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精准洞察市场需求 为用户提供高品质物流解决方案
米亚斯作为一家德资公司，传承德国高品质制造，专注和专业是米亚斯发展基因，自公司创始以来便一直专注于内部物流自动化设备的研发和制造，拥有超过半个世纪的项目实施应用经验。 MORE
2021-08-17 MM《现代制造》
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掌握供应链中的极端复杂情况
弗兰克（Frank）公司是一家知名的厨房设备和卫浴设备供应商。这家百年已经从一家本地的手工业企业发展成为在世界各地40多个国家和地区拥有9000名员工的旗舰级企业了。 MORE
2021-07-02 MM《现代制造》
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大都市战略中的汉堡物流中心
位于汉堡—比尔布鲁克的Group7物流中心于2021年年初动工，占地面积为26 000 m2，距汉堡港13 km,机场16 km的路程将使其成为一个理想的物流中心。 MORE
2021-07-02 MM《现代制造》
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外包的SAP技术支持解放了企业的IT技术资源
每一家企业都想着不断地发展壮大，但企业的发展壮大也带来了一些挑战。尤其企业的IT技术部门，除了要应对原有的日常业务之外还必须应对重要的特殊任务。 MORE
2021-07-02 MM《现代制造》
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温控物流疫苗接种计划的“主心骨”
药品运输：疫情影响到了我们每一个人，我们每个人都想打败新冠病毒。众所周知，接种疫苗是战胜病毒的最好方法，因此疫苗运输问题也引起了人们的广泛关注。为了很好地运输疫苗，温控物流必不可少。 MORE
2021-07-02 MM《现代制造》
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快仓智能：打造医药流通行业单仓最大规模AGV项目
全国六大仓共计部署近800台AGV，这是快仓在医疗流通行业的战绩与效率，也是快仓与高济医疗多年来持续合作的证明与成果。 MORE
2021-07-02 MM《现代制造》
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利用数字化技术更新改造
对中小型企业来讲，推陈出新的技术改造是替代购买新设备的最佳解决方案。德国联邦经济事务和能源部用“中小型数字化”项目资金优先支持中小型企业的数字化技术改造。 MORE
2021-04-26 MM《现代制造》
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适用于全球范围内的内部冷链物流
世界各地都需要能够控制温度的仓库；没有这些高度自动化的温控仓库就无法按照食品专业的要求完成食品的物流运输。这里的温控仓库不仅是指那些存储新鲜物品、低温存储食品的仓库，还涉及到精确地分拣物资、发货准备以及将特定商家指定容器中的物品发送出去。 MORE
2021-04-26 MM《现代制造》
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如何实现物流仓库的扩展优化
Voestalpine Krems Finaltechnik公司是一家全球技术领先的仓储技术和高架立体库技术公司。百隆公司在与该公司近30年的合作中广泛采用了可持续发展的新技术，树立了一个全新的里程碑。 MORE
2021-04-26 MM《现代制造》
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分拣系统轻松助力物流配货
零售业务领域中的高回报率是Haba公司面临的巨大挑战。Dematic公司研发设计的模块化、可扩展的分拣系统是一种可以在不同物资的存储、分类、排序和运送缓冲过程中使用的高灵活性解决方案。 MORE
2021-04-26 MM《现代制造》
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质量重于数量：精益和智能数据
内部物流的一切都是围绕着物资仓储。但与库存的物资相比较，并不意味着物资库存的信息必须始终可供使用。因为配送中心也会产生大量的数据，如果库存物资量太大也会出现找不到所需数据的风险。 MORE
2021-04-26 MM《现代制造》
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