长途货运和AI人工智能之间有什么关系吗？RWTH亚琛工业大学合理化研究所（FIR）、Mansio有限责任公司、PEM Motion有限责任公司（两者都在亚琛市）和德国柏林的标准化研究所（DIN）等均表示：是的，有关系。他们正在开发一个人工智能技术支持的、跨运营商的接力运输互联网平台。

这到底是个什么项目？其不仅考虑到安全因素，还包括相关的劳动（时间）法律法规方面的因素：在公路运输过程中要求驾驶员必须中断连续性的车辆驾驶，有一定的中间休息时间。合作项目开发的互联网平台将在有效的货物运输、车辆驾驶和驾驶员休息时间等物流运输组织工作方面做出重大贡献。

作为“mFUND”创新项目中的一个组成部分，“STAFFEL”项目得到了联邦政府交通和数字化基础设施部BMVI提供的150万欧元的资助。该项目将设计用于一个组织跨运营商的物流运输平台；这一平台是建立在IoT物联网技术之上，能够实现不同货运拖车安全可靠地相互交接并最终完成预定的物流运输任务，方案成型之后首先作为试点进行测试。整个项目计划于2024年5月底完成。

由于长途运输驾驶员必须要遵守有关驾驶时间和休息时间的法律法规，这就出现长途物流运输过程中间停运的现象，从而导致了物流运输时间增长，致使了本来就比较紧张的停车位需求激增——尤其是在德国高速公路的长距离物流运输中。

人工智能技术支持的全新物联网平台的目的就是尽可能避免上述中断现象，并在驾驶员休息时间到来之前将运输货物的拖车交给休息好的驾驶员继续完成剩余的物流运输任务。简单来说就是：换人（驾驶员）换箱（将集装箱吊装到另外一辆载重车上），变长途为短途，直至将货物送达目的地。该平台为货车驾驶员提供了更多驾驶“短途运输车辆”的可能性，也让货车驾驶员有更多时间回归家庭，陪伴家人。该平台可大幅减少因长时间疲劳驾驶，寻找停车位而耗费的无效劳动以及由乱停车给当地居民带来的问题。

高科技“方向盘锁”造就安心司机

怎样才能做到换人换箱的接力运输呢？项目的合作伙伴坚信，在驾驶时间结束时可通过物联网的高科技“IoT互联网锁”锁住物流运输车的方向盘，需要休息的驾驶员将车上集装箱交给下一位司机。在“STAFFEL”项目中将研究并建立一个安全可靠的接力运输 “中继服务站”。

这与接力赛一样，在人工智能算法的帮助下长途运输路线将在物联网平台上被分解为几个短途运输路线；然后由货运代理商和承运人根据实际驾驶时间数据在“驾驶时间市场”中相互调剂，完成驾驶员之间的交接。

但人工智能技术支持下的物流运输路线调整还有其他一些积极效应：例如公路交通运输中的CO2排放方面。根据联邦政府前任交通运输部部长Andreas Scheuer先生介绍：德国高速公路尚缺少约30  000个载重货车停车位。据德国保险协会总会GDV的报道称：仅由Wildparker载重车带来的交通事故导致的运输货物的经济损失每年高达3亿欧元。无论如何，FIR项目经理Tobias Schröer先生都为能够参与STAFFEL项目，为参加更加高效的公路运输方案设计而倍感骄傲