对制造商来说，需求预测的准确性是对供应链影响最大的因素之一。从需求预测、生产计划、门店运营等供应链计划端，到运输管理和仓库管理等供应链执行端，JDA为制造商、零售商和第三方物流企业提供全面的端到端供应链解决方案和服务。经验表明，JDA需求预测能帮助企业预测准确度提升20%～50%；库存水平下降12～30%；供货天数减少25%以上；库存周转率优于业界平均水平33%等。30年来，JDA为全球4000多家企业提供白金级创新解决方案，实现供应链优化。JDA在此过程中积累了很多宝贵的经验和技术，拥有4000余名专门为客户解决供应链问题的资深专家。

众所周知，预测产品需求是一项成本高、时间长的复杂工作，而软件预测系统的算法很大程度上决定了其预测准确性。JDA拥有独一无二的核心算法——Demand Classification，它提供了一种系统、科学的方法，用以分析需求历史、确定产品销售行为并优化预测参数和计算方法。该需求预测方法已在多家大型零售企业和快消品制造商中成功实施，帮助他们对上千万单品进行分析和需求预测。与同类产品相比，该算法是JDA特有的，市面上大部分软件需要人工干预和维护，无法自动按产品属性分配算法。JDA Demand Classification的独特优势有：提高预测准确性，完善库存管理并降低库存成本；减少人为干预和维护预测参数设置；精简需求系统建模流程，缩短维护时间和数据存储时间；减少安全库存、库存过剩和缺货的发生。

用户在进行需求预测软件选型时，通常会关注下列几项因素：

●协同性。预测数据只是一个起点，供应链的执行需要多方的协同，包括采购、销售、生产部门，甚至供应商和零售商等。因此，系统支持多方协同的能力也是实现高性能供应链的一个主要影响因素。

●柔性。可按特殊的业务需求进行调整，支持多种行业/企业。系统柔性越高，定制化的需求程度越低，企业越能快速、低成本的实施软件系统。

●此外，易用性、实施可靠性和性价比也是用户在选择软件系统时需要考虑的因素。

未来供应链软件发展的必然方向，将会是从计划到执行越来越集成。目前，业界的计划系统，大多数没有同时考虑到多个实际的执行约束，比如同时考虑产能的限制、运输能力的限制和仓库空间的限制等。另外，大数据技术也将成为一个重要资源。销售预测将会通过大数据分析，了解客户需求，引导业务计划的制定。社交媒体也是不可忽视的方面。通过客户在社交媒体平台的行为，分析消费者的需求和购买行为，了解需求变化，并将之考虑到需求计划制定中去。

供应链的发展必将朝向更加“智慧型”；作为现实物理世界背后的“大脑”，软件技术将与新技术和新应用充分结合，例如：大数据、云计算、社交媒体等。同时，物联网的发展，以及智慧城市建设步伐的加快，也将为软件系统的发展提供有力的支持。未来的软件系统将能够通过自动分析，把握市场需求，动态指导生产过程，优化运输路径，构建智能化仓库和配送中心，并能以最低成本按时将商品交付到客户手中。

作为市场的领导者，JDA担负着不断创新的使命，引领供应链的发展。“JDA Labs”科研中心致力于对新技术和应用的研究，利用大数据、云技术、社交网络等新技术和平台，不断创新，帮助企业更能充分感知消费者需求，实时调整做出快速响应。同时，借助人工智能技术，准确预估和把握未来市场状况，使整条供应链完全实现智能化。