近日，电商巨头亚马逊宣布了一项重要举措：要求所有三方卖家从8月31日开始，将其包裹的投递速度提高40%。那么，亚马逊究竟是如何在保证销量的同时，提高整个平台物流效率的?其实，亚马逊不仅仅是电商平台，还是一家科技公司，其在业内率先使用了大数据，利用人工智能和云技术进行仓储物流的管理，创新推出了预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，并由此建立了全球跨境云仓。可以说，大数据应用技术是亚马逊提升物流效率、应对供应链挑战的关键。

DHL发布《2018/19物流趋势雷达》(Logistics Trend Radar)报告中指出，未来5-10年，有28个关键趋势影响着物流业的发展，数字化将成为行业变革的最大驱动力。新的物流趋势是以客户为中心，不断创新的需要。

数据是赋能的魔法，尤其是物流大数据应用，使物流企业能够提高效率，降低成本，并寻求新的商机，可以说，大数据正在成为物流行业最大的福利。联想到这几年物流行业的快速发展，处处可见的大物流、大流通、新物流、新渠道、新零售、无界零售等等，成立的前提都是数据应用，是数据的变现与数据沉淀的结果。

1、数据的价值
    2018年是云鸟科技提出“用数据驱动供应链交付”的第四个年头，发展至今，云鸟科技已拥有100万专业司机的运力池，服务了1.6万家企业货主，业务覆盖全国18个省、22个一二线城市、77个地级以上城市，并辐射周边550公里的城市圈。云鸟科技创始人兼CEO韩毅在最近由云鸟科技主办的“新经济 新城配——2018中国绿色智慧城市物流峰会”上表示：“未来3年，云鸟科技的主要发展方向全部都会指向新能源自营运力和车后市场，打造全新的商业生态，而这新生态的基础就是数据，包括数据的采集、数据的处理、数据的算法。”

大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估。近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据、共享数据、云统计、云计算，人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排。

在航运业，中国大数据平台建设目前可知的有海事系统的“船舶自动识别系统信息服务平台”;航运管理方面信息系统有“国际运输船舶运力登记管理系统”、“海运集装箱运价备案系统”和“中国船舶交易网”等;政府主管部门现阶段具有的行业大数据平台只有运价备案受理系统，是《国际海运条例》和《国际海运条例实施细则》实施以来建立的首个第一手的大数据平台。该平台的建设、安全运行、辅以运价检查，已为国际海运市场规范有序、公平竞争发挥了积极的作用。

可以说，大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中，其作为一种新兴技术，它给物流的发展带来了更多的机遇。对物流企业而言，合理地运用大数据技术，对企业的管理、客户关系维护、资源配置等方面都将起到积极的作用，使物流决策更加高效与准确。2014年，中国物流大数据应用市场应用规模为2.92亿元，预计到2020年将达到188.23亿元。

“数据带来的好处显而易见”，云鸟科技运力副总裁汪正伟说：“它能更好地感知世界，比如能迅速厘清物流各个环节都发生了什么事，这是数据的价值。”

近年来，我国国家层面出台支持物流大数据进步的政策不少，包括：《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等等，都将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。

日前，在第二届中国智慧物流科技创新发展论坛上，中国信息协会副会长朱玉感慨道:“中国物流行业的发展春天来了!”朱玉认为，智慧物流已经成为“互联网+高效物流”的核心要点，物流行业正在进入一个新的发展时代。

在顺丰科技有限公司大数据算法与策略部总监金晶看来，处在云计算、大数据、人工智能等信息技术高速发展变革的时代，物流业作为供应链的一部分，为经济的高质量发展起到了举足轻重的作用。

中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付表示，物流的新旧动能的转化进一步加速，其中之一就是物流新理念不断兴起，比如菜鸟网络提出的新物流概念。新物流就是“大数据+智能+协同”，服务于新零售。

大数据和人工智能已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。

2、数据支撑共享货运
    共享是现在社会经济的一个热词。共享经济作为一种新型商业模式，对交通运输业的赋能被业界看好，共享货运就是其中一个亮点。

满帮集团联席总裁、货车帮首席执行官罗鹏说，我国拥有全球最大的公路物流市场，但货运行业参与者极其分散，产业链条长、环节多，导致流通效率低、成本高，实现存量资源的社会化转变与闲置车辆最大化利用，成为迫切的需求。

大数据作为技术底子，为共享货运风口到来做足准备，第三方平台就是一个最好的实践成果。第三方平台运用大数据可以为物流公司、发货企业或个人车源、货源等提供一个高效的业务对接，在提高物流行业服务的同时降低物流成本。

在货运行业，中交兴路是一家拥有扎实的基础大数据平台和全面先进数据服务的物流企业，负责运营的全国道路货运车辆公共监管与服务平台覆盖了全国95%以上的重载型货车，积累了数据量高达10PB的海量货运大数据，数据范围涵盖重载卡车的动态和静态数据，车主、司机相关数据以及物流企业“用油、ETC、金融”数据三大类，每日新增数据量超8TB。这个平台将多维、实时的智能大数据叠加在物流场景中，形成了一幅以“人、车、企、货”多维度的数据拼图，由此展开多元化的数据应用服务，打破了物流业传统的发展僵局。

“以前常蹲守在批发市场、小区门口等货，现在坐在家里头抱着手机就能谈好一票运单。”家住北京十里河的货运司机刘宝生，做建材拉货生意，几年前加入货运平台后，他的工作模式从线下苦苦“趴活”转为线上一键“抢单”了。

业界人士分析，物流平台基于先进的物流信息网络数据，实时跟踪每辆货车的多余空间，并将其智能共享给需要的客户，在保证客户货物安全高效运抵目的地的同时，减少货车空跑，充分实现运力效益最大化。

交通运输部公路科学研究院联合G7智慧物联网公司最近发布的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2017)》显示，我国主要城市间货车通行效率正在逐步提升;公路货运车辆平均油耗下行;智能化技术应用将有效实现成本节约。报告认为，随着数字技术加持、龙头企业带动，中国公路货运行业正朝着安全、高效、绿色、经济的趋势发展，整个物流业智慧化、数字化的前景可以预见。

3、数字牵引行业提档升级
    借助技术驱动和数字牵引，苏宁智慧物流发展成绩斐然。截至2018年3月末，苏宁物流及天天快递拥有仓储及相关配套合计面积近700万平方米，拥有快递网点达到21904个，苏宁物流社会化营业收入(不含天天快递)同比增长84.84%。而基于大数据分析的智能包装推荐、路由网络优化、绿色快递盒投放与回收等系统上线，使得苏宁物流运营效率与成本管控能力显著增强。

大数据时代的到来为物流业转型升级指出了新方向、提供了新动力，为物流行业赋能升级。多年来，物流行业“多、小、散、乱”及信息不对称等问题，始终制约着物流行业的发展。中国物流成本占GDP的比重是15%，发达国家是7%到8%，我国物流效率仍有较大的提升空间。数字经济作为革新传统物流的新方式，数据成为基础战略资源，特别是大数据，使物流行业变得更加智能，也更加高效。

运满满的全国干线物流智能调度系统，基于云计算、大数据、移动互联网和人工智能技术，以复杂事件检测分析和处理技术、大数据智能分析决策技术创新为重点，运用先进的算法模型，实现了智能车货匹配、智能实时调度、智能标准报价，对物流信息全程追踪和可视化。仅2015年、2016年两年，运满满平台上司机的月行里数由9000km提高到12000km，平均找货时间从2.27天降低为0.38天。

运满满有关负责人表示，车货匹配平台企业最核心的竞争力是具有绝对优势的用户数，以及每日沉淀的货运大数据。

专注于城际整车运输的互联网交易平台福佑卡车，摆脱了直接做车货匹配信息平台的思维，开辟了经纪人竞价模式，并依托交易过程中积累的大量数据，运用大数据和人工智能技术，开发了图灵智能报价系统。图灵智能报价系统根据市场供需、货源品类、车型、线路、天气等要素推算运价，并及时进行报价，生成整车运输价格表。货主企业在福佑卡车平台发货平均节省了8%的运输成本，请车和询价时间减少了1个小时以上。

福佑卡车运营负责人颜潮在福佑卡车的运营中体会最深刻的是:“当下无论是对于信息平台还是交易平台，数据都是最核心的竞争力。对于交易型平台而言，数据是提高交易精准度和建立信用评价体系的关键。”

“物流+大数据”的运用还有很多，像菜鸟电子面单的推广，打印速度能提升四到六倍，使得发货效率至少提高了30%，还可以提高快递人员的打印效率和分拣效率，在环保以及保护个人隐私方面都有一定的成效，深得消费者的青睐。

“大数据+物流”的到来，为智慧物流开启了新的运营模式，既是顺应时代的发展，也是智慧物流必走的路径，“未来的物流公司成长要靠数据、技术和人才”，马云在2017全球智慧物流峰会上如是说。

相信，在未来，“大数据+物流”的结合，还会带来意想不到的惊喜。

4、大数据产业尚在起步阶段
    据了解，物流大数据行业的生命周期比较长，一般要在5-8年，前期的数据积累和沉淀耗时耗力耗财。目前，中国物流大数据产业正处于起步阶段，专家预测未来5年有望快速发展，率先实现大数据增值。

当下，我国物流大数据行业还存在着信息壁垒、收集繁复等痛点。

业内人士反映，目前货车司机的涉案数据、物流企业在银行的黑名单数据、货车司机罚款频次、超载频次、交通违章频次，这些数据尚未互联互通，一定程度上影响了共享货运平台所能提供服务的质量。

“平台企业希望能与相关行政机构合作推动数据的互通共享，据此平台可以更好地掌握司机的情况从而提供更个性化的服务，司机的相关权益也更有保障。”罗鹏说。

新零售时代的物流，要求更精准地预测销量，调拨库存，以更高的效率、更低的成本、更优质的服务体验将商品送至客户手中。供应链管理下的物流依赖于对大量信息、数据的采集、分析、处理和及时的更新。物流企业和供应链中任何一个节点之间都需要信息沟通，而这些信息可能会存在于不同架构的平台之中。因此，“在实现精益供应链管理的过程中，数据的整合是重中之重。”多位物流业界人士都有着上述共识。

百世集团高级副总裁、车辆研究院院长郭蕾认为，对于企业来说，要做到物流的降本增效依旧面临很多瓶颈，即便是面对当前大数据、云计算、物联网带来的新机遇，要想从中把握发展机会，实现降本增效并不容易。例如，很多车企、大车队、车主以及各类设备厂商，运力数据可以实时获取，但业务运营数据却难以拥有。在当下以前端消费影响后端生产的状态下，要想更好地降低物流成本，提高运营管理效率，还需多方探索。

不仅公路货运存在大数据运用的瓶颈，海运业也是如此。据悉，海运业在整个物流体系中占有的链条最长，航运产业链其他环节，特别是全国性的无船承运人资信评估体系建设，需要航运大数据平台的强有力支撑。“海运企业有民营与国营之分，有独资与合资之分，有联营与中外之分，纷繁复杂，造成了海运企业数据的割裂难以联通。高效、有序、透明的国际航运服务需要市场航运业资信评估等诚信体系建设，因此迫切需要动态更新的航运大数据平台的支撑。”航运业界的一位专家呼吁。

金晶强调，数据的准备对于智慧物流的发展至关重要，“整体上来说中国物流行业缺乏科技感，公司积累的数据量虽然很大，但这些数据更多是存在于一些报表之中，其形态不足以支撑大数据分析、人工智能等方面的应用。”

数据是智慧物流精确化运营的基础，也是智能决策的先决条件。在智慧物流时代，数据收集要越来越精准，“我们要做的不仅是收集核心数据，还要收集更精细化的数据，有了这些数据才能做规律性的分析，了解到客户多样化的需求，才能做到最优化的商业决策，也就是‘智能决策’。”金晶说。