物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。未来物流行业将面对三大命题：一是如何制定高可靠规划，保证合理稳定的方案规划设计；二是如何精准控制，精确准时地控制设备协同作业；三是如何打造高效能装备，保障高效安全的储存、拣选及配送。

作为全球领先的人工智能产品和解决方案公司，旷视从2017年开始就进入智慧物流领域，基于云、边、端等平台的深度神经网络算法创新，打造智能物流装备及“智慧大脑”旷视河图，并聚合行业合作伙伴，向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务，帮助企业降本增效、简化管理，为工业数字化升级提供创新引擎。目前，旷视已将供应链物联网业务扩展至10余个国家和地区，累计向智能制造、零售电商、3PL、汽车、鞋服、医药、教育等数10个行业的数百家客户提供端到端的智慧物流解决方案。

旷视MegBot-S800

其中，旷视的 SLAM 技术在机器人产品中得到了广泛应用，业内首创的激光视觉融合导航技术，赋予旷视机器人全新一代的 MegBot-S800 AMR 更精准的定位能力，更强大的环境适应性。MegBot-S800 AMR，额定负载 800 KG，360° 激光雷达覆盖，SLAM 技术加持，具备低矮物体检测、智能绕障能力。

该项设备基于旷视强大的SLAM 技术能力，在今年的CVPR2020 SLAM 挑战赛上，旷视研究院 SLAM 组以绝对优势包揽该挑战赛全部赛道的冠军。该赛事以超难数据集，挑战视觉SLAM极限著称。

旷视机器人在 SLAM 以及 3D 感知等技术上具有多项行业领先的技术创新，目前在应用领域有以下特性：

1. 领先算法

●CVPR 2020 SLAM双料全球冠军

●50 %变化率动态场景稳健运行

●长走廊单一特征环境不迷路

2. 超高精度

●无标记10 mm到点精度

●有标记5 mm到点精度

3. 安全智能

●双激光360°全覆盖

●物体识别、绕避“人-坑洞-悬浮物”

●系统容错率高，安全可靠

4. 柔性部署

●无需改造环境支持人机混行

●支持自动环境感知与实时建图

●最快1-4周快速定制部署

硬件方面，旷视一直坚持软硬一体化的产品布局，以加快AI商业落地。旷视将主要做AI赋能的智能物流设备，而非在同质化产品上竞争。同时，旷视也积极联合行业合作伙伴，共同为客户提供整仓智能解决方案。为什么旷视需要着力发展自身的硬件能力？这源于旷视坚持的软硬一体化产品布局，AI需要的硬件不同于传统硬件，没有好的硬件支撑无法加快AI商业落地进程。通过自有硬件，旷视能够让硬件设备与旷视河图系统更好地实现连接。