行业大咖共话AI+物流，产业联盟共谋新发展
近年来，人工智能（AI）技术逐渐与物流场景融合，驱动仓储、运输、管理等环节的智能化升级，满足企业降本增效的核心诉求。
为此，在最新一期《行话短说》栏目上，人工智能物流产业联盟首席顾问、中国仓储与配送协会副会长兼专家委员会主任、中国商贸物流标准化行动联盟主席王继祥，与人工智能物流产业联盟秘书长、旷视副总裁王银学，两位物流领域的老兵，就AI+物流，结合自身的行业经验，进行了一场别开生面的对话。
以下是双方对话核心要点
人工智能工程化
王银学：人工智能技术怎样更快地切入物流全场景？
王继祥：第一，AI快速切入物流需要“相互学习”。物流专家要做人工智能知识培训，人工智能专家也要做物流知识培训，双方相互了解、相互融合之后，就能找到更多在物流场景中的AI应用。
第二，物流场景要先为AI的融入提供“数字能源”。人工智能重要的是算法，要算法就是要“数字”。向智慧化发展，物流首先要给算法提供“数字”作为能源，做到数字化。在此基础上，对传统物流作业进行标准化、规范化分类，便于人工智能将来的运算和对整个体系的控制。
第三，双方一定要加强相互交流合作，尤其要在实践中去碰撞、去磨合。
王继祥：传统物流与人工智能结合会带来哪些像降维打击一样的变化？
王银学：AI有可能会颠覆“数字能源”采集的方式。原来采集数据的代价特别高，需要靠人工逐一测量和录入信息。但如今通过计算机视觉，用摄像头就能全方位、全息地采集数据，并自动识别物品名称、长宽高、颜色、以及是否存在变形等问题，实现降本增效。
王继祥：传统物流结合人工智能产生的不是物理反应，而是化学反应。例如，在机器人调度上，过去都是在现场才来考虑机器人的路径、避障；但跟人工智能技术结合后，它不在现场，而是在“大脑”里做路径规划，在现场遇到临时出现的障碍也能及时回避，而且能调度的机器人数量和设备种类更多。
王继祥：人工智能和物流的结合，是追求理想还是回归现实？
王继祥：有不少纯技术性的展示，很炫很酷，但没有应用。这样理想的东西虽然可以推动研究进展，但要在实践中应用必须服从社会现实的要求。物流系统一定要平衡和协调，平衡成本问题、客户需求与技术水平。
王银学：人工智能技术之所以能在物流场景中不断加大应用，是因为人工智能技术有其实用价值，不仅能解决客户的生产痛点，也能降本增效，让员工获得更好的工作体验。
技术一般会在量产后达到真正的性能稳定、降本增效，旷视也在慢慢摸索，我们通过“人工智能技术工程化”的方法来让AI回归现实。即先小规模试用、验证，可行后再在大一点规模的实际场景应用，如果成功后再要有至少三个项目来验证。通过这些验证，看到了对客户的实际价值，这项技术才有可能推广应用开。
旷视的经验是，我们让懂传统物流或有物流行业经验的人，融入到AI技术和知识体系中；同时让公司做AI技术和产品研发的人也深入到应用现场、了解实际的应用场景，最后回归到如何用AI技术和产品来解决实际问题。
产业联盟可持续化
王银学：您对人工智能物流产业联盟的后续工作有什么建议？
王继祥：我觉得联盟的成立对物流行业有一定重要意义，也是中国物流智能化发展中的一个重要事件。对于未来联盟的发展，可以从这几个层面考虑：
首先，人的感情联络，要做，而且要做好，包括活动、交流、讲座、联谊等。其次，通过人的联络建立感情，可以进入到企业之间的联系和合作。最后，希望通过平台推动，企业共同学习、推进、提高，真正起到联盟的作用，让联盟成为中国重要的物流行业组织之一。
王继祥：旷视怎么和其他联盟成员合作，有哪些经验？
王银学：有的企业原来没有意识到合作会带来的“量变到质变”，比如一般做自动化的企业，对一种机器人能玩得转，但可能就做不到两种机器人之间的调度。旷视做AI相对比较久，能够在多种机器人相互调度算法层面提供帮助。
传统物流设备应用AI则在另一层面，比如视觉方面的应用。有联盟成员在发展时发现，机器人从两维的平面搬运到三维的立体搬运，难度可能要差N多个数量级；传统物流调度软件解决不了多设备调度的问题，加点算法问题就迎刃而解了。现在联盟间合作还在起步探索阶段，未来更多合作可能不仅在算法层面，会让人工智能在物流中的应用产生更多价值。
王继祥：联盟在人工智能推进上有什么作用？
王银学：：旷视与其他几家单位发起成立人工智能物流产业联盟，现在只能说是星星之火，有一点小成果：
第一，摸索出了人工智能在物流中应用落地的一条路；第二，让联盟成员能够感受到大家都在开放，开放才能够大家都受益；第三，要持续地投入，相信这件事情是好的、对的，就要持续做下去，让大家一起来努力，众人拾柴火焰高。
王继祥：我愿意参与这个联盟，就是希望共同地来推进人工智能在智慧物流领域的应用，我们共同努力！
人工智能物流联盟简介：作为率先进入智慧物流领域的世界级AI公司，旷视在2020年与行业伙伴联合发起成立了人工智能物流产业联盟（简称“联盟”），目前已经吸引了40多家成员单位，集合产、学、研、用各方力量，共促“AI+物流”的新业态。
人工智能物流联盟成员单位