作为深耕智能物流近三十年、前瞻布局具身智能赛道的科技企业，德马科技携自研 OmniEgo 无本体数据采集方案亮相 WAIC 2026，以全栈式数采创新成果，破解物理AI训练数据的“不可能三角”，筑牢具身智能未来产业的关键底座。

展会现场人头攒动，气氛热烈，众多观众都争先恐后想要亲身体验在第一人称视角下进行数据采集，对这一前沿数采技术的应用展现出高度的关注与浓厚的兴趣。

在本次大会现场，德马创新推出OmniEgo无本体数据采集方案正式线下首发，重构物理AI训练数据新范式。区别于传统的“一场景一训练”高成本真机采集模式，德马OmniEgo数采方案以人类第一视角沉浸式同步采集视觉、触觉、音频、运动轨迹全模态信息，快速生成跨场景、跨本体、跨模态的具身AI通用训练数据集。OmniEgo所采集的真实物理世界高保真多模态数据素材能够大幅提升人形机器人、物理大模型的环境泛化能力，完美平衡数据质量、采集规模与落地成本，一举打破行业长期无解的数据瓶颈，打通从物理场景数据采集到模型训练部署的全链路。

目前，作为“采集—清洗—自标注—质检”一体化全管线，OmniEgo数采方案已深度覆盖物流仓储、工业制造、零售服务、康养医疗、特种作业、居家生活、科研实验等垂类场景，同时依托德马全球物流场景具身机器人训练与数据采集中心，德马搭建起从原始数据到标准化训练素材的一站式服务闭环，持续为物理AI的迭代升级输送核心“数据燃料”。

在 2026 世界人工智能大会主旨讲话中，习近平主席进一步指出，当前全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，人工智能正加速从“数字世界”走向“物理世界”，要坚持创新驱动、夯实产业根基，推动智能技术向上向善、赋能千行百业。当下，具身智能技术迭代提速、产业落地进程持续加快，世界模型迎来规模化发展浪潮，但行业长期受真实世界交互数据制约，“高质量、多样性、规模化” 三者难以兼顾的痛点突出，已然成为制约具身智能、物理 AI 规模化落地的底层数据短板，也是我国抢占人工智能发展机遇、夯实产业底座亟待突破的核心瓶颈。

立足国家加快新一代人工智能、夯实具身智能底层数据底座的战略部署，德马科技携手麦擎智能合资设立上海德麦擎科技，聚焦物理 AI 与具身智能核心数据瓶颈开展联合攻关。双方协同研发轻量化高保真数采硬件、全链路全自动一体化数据处理管线，直击行业数据 “高质量、多样性、规模化” 难以兼顾的痛点，旨在实现第一视角训练数据集标准化、规模化量产；同时前瞻布局多场景众包采集业务，持续丰富仓储、制造、物流等跨行业真实交互样本，全面扩充通用具身智能数据供给能力，为世界模型、物理 AI 产业落地筑牢核心数据根基。

面向未来，随着全球化2.0 布局同步推进，德马也将计划在亚太、欧美搭建本地化数采节点，搭建覆盖多语种、多工况、多场景的全球具身数据网络，夯实物理AI产业的数据基础。同时，德马科技将持续深耕 OmniEgo 数采技术研发，联合产业链伙伴共建具身智能数据生态，以高质量第一视角交互数据加速物理AI在各垂直行业渗透应用。凭借公司成熟完善的全球渠道布局与本地化服务体系，持续开拓海内外增量市场，推动具身智能及数采核心技术在物流场景的率先落地，助力全球具身智能产业高速发展。