假如你是谷歌汽车创始人，眼下你最头疼的是什么问题?

我猜，应该是数据的缺乏。

无人车能在川流不息的大街小巷如入无人之境，关键在于对于数据的实时分析和判断。但所有一切的前提是，数据是否足够?你怎么知道这个路口的红绿灯其实今天坏了，而隔壁那条街因为修缮下水道而临时限行?

数据缺乏将导致产品破产，这是未来美丽新世界最脆弱的弱点。未来，数据作为一个产品(Data as Product)，将成为一切英雄的阿喀琉斯之踵，也将成为一切英雄所向披靡的黄金战器。

数据将是所有的起点，也将是所有的终点。专注于提供“数据”这种产品(Data as product)的企业，做的将是“一本万利”的生意。

我曾经提到“遍地黄金”(《眼下正是遍地黄金》)的生意模式。德国教练收集球员运动数据，统计分析后夺取了世界杯冠军，大众点评收集用户数据，统计分析后推选更适合的团购信息给你…这些都是传统使用数据的推荐方式。

而在“一本万利”的生意里，数据成为了所有商业模式的根本。如何做到这一点?让我们问自己四个问题：

l在你的当下的业务中，有什么数据?

l你目前如何运用这些数据来优化产品、业务流程、战略决策?

l未来这些数据是否够用?缺什么数据?

l如何获取这些数据?

如果你能够通过这四个问题，来解决你所面临的困难，说明你正在实践“一本万利”的模式。如果你觉得这四个问题与你的业务并无太大相关，说明你还处在互联网的青铜时代，你还是在用数据做产品优化。

“遍地黄金”与“一本万利”并非截然分开的商业模式，这两种模式之间相辅相成。

现实商业中，正在亟需用数据优化商业决策和产品。这些需求导致了现实社会中的很多业务都“数字化”了。购物中心出现在了天猫，街边餐饮小店出现在了大众点评。如果我们将这些从实体经济中获取的数据关联互通，从中发现新关系，就可以进而创造新的数据价值。

如果用一句话总结，我们可以说，数据创新提供数据，产品创新消费数据。

比如，智能手环正在统计我们每个人的健康数据，当这个数据足够庞大，我们就可以构建个人和中国人的健康数据地图，这样的数据库就是“Data as product”数据产品的基础。

进一步，耐克可以购买这些数据产品，用来研发中国人需要什么样的健康用品。连锁药店也可以购买这些数据产品，用来决策何时何地如何铺货。

在初始阶段DAP只能由类似于谷歌，这样的数据大户者产生。因为，首先我们需要庞大的数据作为基础，其次，我们需要梳理分析这些数据，将这些数据转化为可以满足各种商业需求的数据产品。

刚开始可能是为了解决某个产品的数据缺口，公司收集数据，创造数据。但很快，由此生成的大数据被发现可以满足外部组织的数据需求。当这种服务规模越来越大的时候，就有机会形成数据服务的平台。

举个例子，为了构建无人汽车，谷歌需要融合大量数据：地图数据，交通流量数据，天气数据等等。也因此，谷歌成为无比巨大的数据收集者。如果有一天，谷歌将这个“大数据地图”构建完成，这个地图的价值将不仅仅可以被无人汽车使用，而是将有可能成为一个开放的数据服务平台。

更多的企业，比如打车软件，餐饮软件等等服务公司都可以从中消费数据，创造新服务。

数据平台构建并非轻而易举。其中最大的障碍在于数据质量。

尤其在中国，我们过去的线下数据基础薄弱，政府已经了解到开放数据的必要性，但是开放数据的标准和时机仍在顾虑重重之中。

另外，我们还要警惕数据从何而来?脏数据的存在和数据标准无法统一都将成为这一进程中的重重障碍。

最终我们或许将采取一种将“数据所有权”和“数据使用权”剥离的方式来解决问题。数据将通过授权，开放给更多市场使用，完成大数据的融合。

在中国市场，谁将拥有海量数据?谁将成为数据的垄断者?他们将有权力构建数据标准，设定数据流通和交换的规则。

也因此，他们将成为这个数据“新世界”的底层，在公共服务与企业服务之下，通过数据重现与重构这个社会。

最终，他们将可以通过数据创造和计划人类的未来。