无人驾驶是汽车行业的关键方向之一，随着云计算、人工智能、现代传感、信息融合、通信以及自动控制等高新技术的不断进步，无人驾驶汽车的发展速度将随之加快，人们对无人驾驶汽车的接受和需求度也在逐渐提升。现阶段，虽然无人驾驶汽车还没大范围推广，但其适用领域逐渐显现。

无人驾驶汽车及其附属品都依赖于类似的基础技术：通过传感器，比如摄像机，激光雷达和雷达将数据输入计算机，在大量培训和模拟中学习控制车辆的技能。自动驾驶的卡车在未来是物流行业的重要发展前景，卡车的货物承载量高于普通车辆。开发自动驾驶卡车比开发自动驾驶汽车要容易，因为卡车通常遵循固定路线，并且大部分时间都驾驶在高速公路上，不像一般道路那样复杂。

目前，受法规及技术限制，我国的无人驾驶大多处于“辅助驾驶”状态，即仍然需要有人在驾驶位上操纵方向盘，车辆只是辅助转向和加减速。L3级自动驾驶技术即有条件自动驾驶，系统在满足设计运行条件时，可执行全部动态驾驶任务（包含对环境的感知、方向盘和加减速控制），在运行条件恶劣即将不满足时，系统才会请求人类用户接管。可以预见的是，随着技术发展，不需要驾驶员的无人驾驶技术会很快出现，而这一技术，必然对运输领域产生重要影响。

无人驾驶技术要大规模普及，一方面有待在低成本、高性能的传感技术方面取得突破，还需大幅提升无人驾驶的计算能力。另一方面，现实的交通环境非常复杂。目前，无人驾驶汽车还不能顺利通过无信号灯、人车混行的十字路口。除此之外，5G对智能物流有关键性的推动作用。凭借5G的高速传输，货物从仓储到装车到在途再到最终送到，每个环节的所有数据均可以“实时”地传输到物流管理平台，实现真正实时化的监管和调度，再配合后台的智慧物流服务，可以进一步提高物流配送服务质量，全面提升物流的整体效率。

从整体政策环境来看，无人驾驶要真正实现测试相对来说还是比较困难的。无人驾驶技术的测试成本很高，不只使用的硬件是成本，测试道路同样也是成本。一个激光雷达就高达数千美元，租用测试道路的花费还远远在这之上。众所周知，无人驾驶技术的实现是由里程数来推动，同时也由里程数来证明的。无人驾驶是否能在未来走出一片天地，助力中国物流行业的发展，仍需要几年的时间来实现，相信有更加开放的政策指引，一定能够使物流自动化进程加速，使中国物流的行业发展壮大。

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联网汽车方便人民出行

交通出行涉及范围非常广泛，涵盖民众出行、物流运输和多个特殊场景（港口、矿山、园区），因此高效、便捷、安全和节能的出行需求是驱动智能网联汽车市场增长的主要因素之一。现阶段，由于用户对安全的出行方式有了更高要求，汽车安全技术正在经历从被动安全到无人驾驶的发展过程，以最大限度减少事故损失，甚至做到预防事故的发生。由此可见，安全出行需求正在推动智能网联汽车技术的发展。

——中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华