集装箱拖车的轮子数量多体积大，因此对于货运公司来说，监测这些重型卡车轮胎的磨损情况，并且为其维护和更换轮胎，是一项相当艰巨的工作。

如果货运公司能把这些麻烦转移给轮胎制造商，情况会怎么样呢？轮胎上可以配置很多小型传感器，自动对轮胎进行监测，并将情况实时回传给制造商。而轮胎制造商在了解每个轮胎的情况后，就可以定期安排轮胎的更换和维护了。

如此一来，对货运公司而言，运输里程增加了，安全性改善了，责任降低了，对数千个轮胎进行维护的流程得到了简化，甚至被彻底取消。另一方面，轮胎制造商接手了这些工作，也接手了安全风险，但也将从中获得回报。现在，制造商不只是在销售轮胎，更是在销售行驶里程。

这只是关于数据如何转变制造业的一个实例。如今，技术市场上还有很多人在四处炒作大数据和物联网的概念。但事实上，越来越强大的传感器和各类设备通过与后台系统、分析软件和云的连接，已经为各行各业带来了深刻的变革。随着这些联网运行方式的普及，制造业不仅得到了实现自动化和创造效率的全新手段，其管理层更注意到了利润增长前景光明的全新增长点——服务。

这一趋势不可逆转。根据微软委托IDC进行的一项最新研究，制造业在未来四年内从数据中获得的价值将高达3710亿美元。通过更好地利用数据，他们不仅可以提高生产效率、精简流程，还可以更好地管理客户关系，改善产品和服务。美国总统奥巴马最近宣布联邦政府将拨款1.4亿美元支持两家新设机构，正是因为他们能帮助企业收获不断增长的“数据红利”。而在长期以来一直被视为欧洲制造中心的德国，他们将这种新潮流称为工业4.0，其意义完全不亚于第四次工业革命。

对美国、德国，以及世界上其他所有国家而言，这一变革的第一阶段，首先是要从不断增长的海量数据中发掘效率，将生产车间与后台的IT技术连接起来，构成一个完整的“智能系统”。这种方式能够帮助制造商从生产流程中压缩成本，从而减轻发达经济体的压力，令其能够以更低的生产成本去参与全球市场竞争。

每个人都希望生产线更精简、更高效，其实从许多方面来看，利用数据洞察来提升生产效率是最触手可及的办法。而机会就在于运用这些数据洞察，在供应链和需求链中构建效率，获取价值。要共享敏感业务数据是个挑战，但对大多数公司和企业来说，其回报大于风险。

这一趋势已经改变了制造商看待自己及客户关系的方式。汽车的演进就是真实的例子。汽车的技术含量已经成为影响顾客购买决策的重要因素，并促使汽车厂商重新思考其与客户之间的关系。过去，这种关系基本上在交钱开票之后就结束了，而今天，汽车制造商已经变身为科学技术的供应商。管理客户的售后体验、在汽车保有周期内为客户提供丰富、持续的在线服务，已变得与传统的生产销售工作同等、甚至更加重要。

在恰当的时间捕获恰当的数据，然后传送给企业内部恰当的人——这种通常被称为“数据民主”的处理方式，将是改变游戏规则的关键。一旦制造商透过各种设备、流程、人员和外部网络将分散的数据连接起来，数据就能进化成洞察。从此，制造商可以主动向客户发送备件和更新，安排维修事宜，预测存货需求和费用，而且这些工作的准确性将大大提高。而在过去，这些客户相关的工作往往需要耗费大量的人力、物力，并总会产生很多麻烦。

数据能通过提高制造业业务流程中的智能，去提升运营效率。而对于那些不仅想要节约成本，更希望能增加收入的制造商来说，服务作为可持续的新收入来源，其吸引力要远远超过单纯销售装置或设备。可以将其想象成是在销售订阅服务，而不单单是卖一本杂志，或者是从远在意大利的总部为安装在纽约的设备提供服务。

要真正走上这条变革之路，制造商要做出一系列的抉择，而其中最重要的，就是选择真正有实力的技术合作伙伴。彼此间的信任、员工对应用软件的熟悉程度、对行业知识的掌握、用以连接设备生成数据的智能且安全的云服务、跨设备和服务的可扩充的大数据云平台、互操作能力以及丰富的合作伙伴生态系统等，这些还仅仅是制造商在选择迈进第四次工业革命时，应该用来评估合作伙伴技术能力的部分指标。

在这个普适计算日渐成型的世界中，拥抱数据文化的企业和单位必将获得巨大的潜在回报。尽管未来无法预测，但这一潜力所带来的诱惑，已经在制造业激起了新一波的创新浪潮。现在，摆在制造商面前的只有一个问题——去引领这个潮流，抑或任凭自己被浪潮所吞没。