从有视觉产从有视觉产品开始,堡盟就开始关注物流领域的发展,并针对工厂物流、快递物流以及食品药品的追溯监管等领域推出了一系列产品,智能相机VeriSens?就是这其中的代表,对于一维、二维码的识别非常有效,胜任苛刻高速的读码任务。
随着食品药品的追溯和监管力度加大,用户对于稳定性和出错率标准更为严苛,甚至要求实现零误差。同时,由于食品药品在外观设计上变化更新非常快,包装种类繁多,这就导致扫描识别时难度加大,因此读取分辨率与读取速度二者兼顾就成为视觉产品的技术难点。而更为普遍的一种现象是,当包裹在传送带上输送时,由于产品的摆放位置不固定,使得条码的位置并不利于扫描识别,这时候就需要多台相机从多角度同时拍摄。这样做虽然能够采集条码信息,但会造成数据量过大,特别是当很多台相机传输数据时,系统处理起来会非常吃力,尤其是当涉及到高速处理数据的时候。以分辨率为500万像素的相机举例,如果以8位的数据来传输,每秒传10帧的数据,一张照片5M大小,整体就需要50M内存,如果同时有这样的5~10台相机在同时上传数据,网络带宽肯定无法支撑。而如果增加电脑数量,成本势必也要增加。
针对以上种种问题,堡盟开发了一款带有预处理功能的相机,这在行业内尚属首创。带有预处理的智能功能能够自动检测包装大小,然后只将相关图片采集出来传输进系统,这就会使得数据量大为减少,只需一两台电脑即可解决问题,成本大大减少,效率提升非常可观。听起来仿佛很容易,其实实施过程相当复杂,不仅要进行包装大小的自动识别,还要进行自动裁切,之后将图片稳定地传输出去。这款产品已经在国外开始应用,目前市场反应良好,正在逐步导入国内市场。
随着用户对于智能化追求,对智能相机也给予了更多的任务需求,不仅要完成读码、读字符等基础工作,还需要兼具一些以前人工完成的工作,例如识别产品本身的库存、缺陷等。特别是在智能仓储领域,智能相机更是要与其他物流设备实现互动和配合。例如自动堆垛,智能相机可以帮助码垛机器人实现产品定位,引导机器人进行堆垛。智能相机的功能越来越多样化,单纯的仅仅完成读码工作的产品肯定无法适应未来的发展。将来,只要无人操作的领域,视觉产品都可以体现存在的价值,替代人工完成很多工作,包括产品的监管、检测,引导AGV、机械手等进行码垛等工作。
可以预见,视觉产品的发展将逐步走向替代人工,新算法的研发以及特殊设计,使得视觉产品能够不受制与使用环境并且能够实现自主学习,可以根据产品的特征、图案实现自我判断和数据输出,无需人工预先进行大量的编程工作,使得整个系统更加简便。目前视觉产品的挑战在于,与机械手以及其他控制部分的兼容,此外标准化也是一个需要跨越的鸿沟。视觉产品的通用性和兼容性会越来越强,以实现简单化、自动化,从而最终为工厂无人化、智能化做出贡献。
品开始,堡盟就开始关注物流领域的发展,并针对工厂物流、快递物流以及食品药品的追溯监管等领域推出了一系列产品,智能相机VeriSens?就是这其中的代表,对于一维、二维码的识别非常有效,胜任苛刻高速的读码任务。
随着食品药品的追溯和监管力度加大,用户对于稳定性和出错率标准更为严苛,甚至要求实现零误差。同时,由于食品药品在外观设计上变化更新非常快,包装种类繁多,这就导致扫描识别时难度加大,因此读取分辨率与读取速度二者兼顾就成为视觉产品的技术难点。而更为普遍的一种现象是,当包裹在传送带上输送时,由于产品的摆放位置不固定,使得条码的位置并不利于扫描识别,这时候就需要多台相机从多角度同时拍摄。这样做虽然能够采集条码信息,但会造成数据量过大,特别是当很多台相机传输数据时,系统处理起来会非常吃力,尤其是当涉及到高速处理数据的时候。以分辨率为500万像素的相机举例,如果以8位的数据来传输,每秒传10帧的数据,一张照片5M大小,整体就需要50M内存,如果同时有这样的5~10台相机在同时上传数据,网络带宽肯定无法支撑。而如果增加电脑数量,成本势必也要增加。
针对以上种种问题,堡盟开发了一款带有预处理功能的相机,这在行业内尚属首创。带有预处理的智能功能能够自动检测包装大小,然后只将相关图片采集出来传输进系统,这就会使得数据量大为减少,只需一两台电脑即可解决问题,成本大大减少,效率提升非常可观。听起来仿佛很容易,其实实施过程相当复杂,不仅要进行包装大小的自动识别,还要进行自动裁切,之后将图片稳定地传输出去。这款产品已经在国外开始应用,目前市场反应良好,正在逐步导入国内市场。
随着用户对于智能化追求,对智能相机也给予了更多的任务需求,不仅要完成读码、读字符等基础工作,还需要兼具一些以前人工完成的工作,例如识别产品本身的库存、缺陷等。特别是在智能仓储领域,智能相机更是要与其他物流设备实现互动和配合。例如自动堆垛,智能相机可以帮助码垛机器人实现产品定位,引导机器人进行堆垛。智能相机的功能越来越多样化,单纯的仅仅完成读码工作的产品肯定无法适应未来的发展。将来,只要无人操作的领域,视觉产品都可以体现存在的价值,替代人工完成很多工作,包括产品的监管、检测,引导AGV、机械手等进行码垛等工作。
可以预见,视觉产品的发展将逐步走向替代人工,新算法的研发以及特殊设计,使得视觉产品能够不受制与使用环境并且能够实现自主学习,可以根据产品的特征、图案实现自我判断和数据输出,无需人工预先进行大量的编程工作,使得整个系统更加简便。目前视觉产品的挑战在于,与机械手以及其他控制部分的兼容,此外标准化也是一个需要跨越的鸿沟。视觉产品的通用性和兼容性会越来越强,以实现简单化、自动化,从而最终为工厂无人化、智能化做出贡献。
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