随着电子商务的发展，物流行业经历了前所未有的发展，也面临着瓶颈。如何利用数据来帮助物流行业提升效率?菜鸟网络首席数据科学家丁宏伟在第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)举办的万有引力·第一财经数据盛典中做了题为《大数据为智慧物流插上双翼》的演讲，以菜鸟网络为例进行分析阐述了如何依靠数据的深度应用提高物流体系效率。

菜鸟网络首席数据科学家丁宏伟

据丁宏伟介绍，根据菜鸟网络最新的预测，2020年中国单日包裹数将达到1.5亿-2亿，承载着巨量包裹的物流体系并不是单一物流公司可以完成的，它必须基于数据，利用社会化协同的力量共同建造物流网络。“数据是时代脉搏，我们可以利用数据来帮助物流行业提升效率，构建开放的、协同的、数据平台公司。”

菜鸟网络首席数据科学家丁宏伟在演讲中表示，在整个国民经济体系里面，物流是非常重要的一个行业，无论是新的零售、消费的升级，乃至整个社会商品的生产、流通、销售体系的效率提升都是跟物流行业息息相关的，我们可以利用数据来帮助物流行业提升效率。

当真正拥有大数据的时候，对数据的存储、分析、计算都是非常大的挑战。丁宏伟表示，菜鸟网络从三个层面推动了社会化物流体系效率的提升：第一个层面是“看见”(Visibility & Transparency)，包括“看见”数据标准、协作平台、计算能力。这一层面主要如何让数据使得整个物流的上下游信息是透明的;第二个层面是“预见”(Forecasting & Planning)，包括“预见”销售和全渠道库存计划。这个层面是基于现有的数据，使得决策者对未来形势进行预判;第三个层面是“洞见”(Data As Decision)，“洞见”涉及智能云客服、路由分单优化、实时运力匹配、智能配送机器人以及仓内AGV。这是让决策者去做一些有创造力的事情，实现资源在时间和空间上的自动匹配。

丁宏伟认为，如此巨量的包裹不是单一的物流公司可以完成的，必须是基于数据、用社会化协同的力量来共同实现的物联网络。

中国的电商市场增速发展很快，现在每天就有几千万的包裹在路上，没有一家公司可以去雇佣这么多人完成包裹端到端的服务，只有平台的商业模式才能实现效率的提升，解决电商物流体系中的根本问题。

此外，随着移动互联网的发展，为企业实现IT信息化提供了基础，平台有了技术支撑，通过IT技术的赋能，通过数据标准化的产品，包括整个数据的加工层面，比如智能路由分单，使得整个快件可以高效的和资源进行匹配，有了这些要素后，使得平台通过数据和系统去赋能合作伙伴，来共同解决中国物流行业的问题，菜鸟网络就是要打造一个数据驱动、社会化协调的物流平台。

数据显示，今年“双11”，当天支付的物流单量超过6.5亿单，比去年增长了2亿多，但包裹端到端的平均时效缩短了15个小时。

在物流体系中，末端的配送是挑战比较大的一块，丁宏伟对记者表示，今年我们给到快递公司精确到网点的数据，可以高效的做准备，对于快递员，我们也会帮他们智能排序，根据路径去做优化，另外我们也在做一些智能机器人，在封闭的区域去实现自动化配送。通过数据的深度应用提高效率、进行资源的高效匹配是核心的问题。

丁宏伟此前也在演讲中提到，杭州阿里巴巴的园区里就有这样的智能机器人，通过后台协调机器人的揽派任务，机器人识别之后，就会到邮局装上包裹，并对路况进行识别，自主导航，因为整个小区会有激光传感器，超声波传感器，红外传感器等等一系列的精准定位。

有意思的是，这个名为“小G”的机器人在送件时也会遇到种种困难，那么它是如何克服的呢?丁宏伟说，首先一个难点就是玻璃门，很多写字楼里面都有玻璃门，在激光反射的时候是挑战很大的，这个时候就需要在算法上识别和创新。然后，小G也会坐电梯，电梯里面要识别有没有人，人多不多，什么时候可以坐电梯。另外，小技也经常会被围观，所以模式里也会设置，如果有人群围观时如何脱困。