在科技飞速发展的当下,AI大模型成为智能物流行业发展的必然趋势。近日,德马智能物流设备预测性健康管理平台——天玑(PHM)系统正式接入DeepSeek大模型,通过融合文本、图像、视频、时序数据,完成与DeepSeek的深度融合,实现设备全生命周期管理的AI跃迁,为行业构建了以数据为驱动的智慧运维新生态。
通过DeepSeek本地化部署,德马天玑系统无需依赖外部网络,轻松实现包括设备技术资料、历史维修记录、专家知识经验在内的多元数据的智能分类与实时更新,检索速度可提升50%,敏感数据安全有保障,为客户提供更便捷、更高效、更精准、更安全的服务体验。通过DeepSeek先进算法的深度融合,天玑系统已构建起“精准理解-智能推理-定制方案-专业表达”的完整智能闭环,实现“7×24小时”智能服务,五大核心能力实现突破性提升。
基于DeepSeek开发的天玑系统,可应用卓越的推理与检索能力,高效处理复杂逻辑问题,分析解答过程中实现深度和多维度的定制化服务方案。同时,实现对大量数据的快速精准定位,结合多路召回策略,提供全面的推理信息支持,复杂任务分析和解答更精准高效。
通过集成先进的语音增强技术,实现了对用户语义的深度理解,能够精准捕捉用户的意图、情感和潜在需求,从而有效减少沟通中的误解和歧义,提供更加人性化的交互体验。
借助强大的AI大模型和算法,天玑系统能够智能解析客户需求,并融合行业知识库,快速生成定制化的智能解决方案。这些解决方案覆盖了多个应用场景,并以多种格式输出,确保能够全面满足客户的深层需求,提供更加个性化和专业的服务。
通过深度学习算法,系统能够快速响应,精准预测设备故障,并快速从海量知识库中定位应对信息,自动生成并智能调度工单。结合历史维护数据和知识图谱,系统能够为工程师在移动端实时推送适配的维修方案,主动响应速度较之前提升了2-4倍,极大地提高了运维效率和服务质量。
通过DeepSeek大模型的智能体框架,系统构建了“感知-推理-行动”闭环能力,可动态学习设备运行数据与环境信息,自主生成优化策略并实时调整运维计划。同时,系统具备持续进化能力,结合历史数据与实时反馈,不断优化故障预测精度与决策可靠性,形成“自感知、自决策、自执行”的智慧运维生态。
天玑系统的技术升级,不仅是德马的自我突破,更是引领智能物流行业迈向智慧运维的重要里程碑。通过DeepSeek大模型的赋能,德马天玑系统正从单一的设备管理平台,进化为能够自主学习、动态优化的智能生态系统。在可预见的未来,德马天玑(PHM)系统-数字化运维平台,将为全球更多客户提供以数据驱动的决策支持,推动智能物流行业向高质量、低成本、可持续的方向发展。
文章来源:德马智能物流
图片来源:德马智能物流
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责任编辑:朱晓裔
审 核 人:李峥
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