幡野 広樹：我们优先将周转频次高、出库量大的核心服饰类SKU纳入海柔ACR智能仓储体系，充分发挥机器人高效流转的优势。针对挂装货品、鞋履、易碎品、超小件配饰等形态特殊、存储效率偏低的货品，暂时保留传统人工货架管理。

同时，为解决商品持续出库后料箱填充率下降的问题，我们依托HaiPick系统的柔性适配能力，支持单个料箱混放3-4类SKU，有效提升仓储空间利用率。

幡野 広樹：我们依靠RFID扫描进行校验，基本不会出错。除此之外，入库时如果同一个料箱内混入颜色、尺码相近的商品，系统会触发预警；拣选环节界面会展示目标商品的实拍图与色卡样本，为作业人员提供精准指引，多重保障库存与拣选准确率。

幡野 広樹：最核心的原因还是提升作业产能。为了最大化发挥这项优势，我们希望尽可能大范围投入使用HaiPick系统。

幡野 広樹：好的。现在存进HaiPick系统管理的这类商品，在旧仓库中是存放在普通钢制货架里的。当时采用的是开放式库位管理。

我们公司本身属于少批量、多品类业态，单个SKU库存数量偏少，使用常规货架存放时，很容易造成仓储空间浪费。

之前员工要推着拣货车步行拣货，行走路径很长。虽然门店和电商的库存数据是统一管理的，但拣货任务是分开下发的，即便是同一款商品，也需要员工多次前往拣货。

之前单人每小时约拣选80件秋冬款（商品体积大，拣货数量偏低）；约120件春夏款。 举个例子：假设上午需要2小时内出库3000件电商拣货任务，原本需要投入20名员工，但出于稳妥我们考虑会安排25人作业。

现在启用HaiPick系统后，6个拣选工位仅需6名作业人员。HaiPick系统每小时可出库1500个料箱。对比之前同样的目标，2小时完成3000件拣货，现在仅需6人就能完成。相比原先20人的配置，拣货人力削减70%。

幡野 広樹：行业内确实存在自动化方案落地难、性能无法释放的痛点。

项目初期我们就规划了规模化落地目标，目前完全按计划推进。HaiPick系统对接下游分拣设备，能够持续不断地给作业人员供给料箱，不会出现人员空等的情况，可以稳定维持高产能

幡野 広樹：我认为在人工作业方面，员工的作业负担得到了大幅减轻。

过去，入库验收、上架入库是劳动强度最高的工序。员工需要把沉重的纸箱放到台车上，推着步行到存储区域，再将货品上架存入货架。

现在，工作人员只需在质检的同时把商品放入料箱，再将料箱放上输送线即可；后续全部由ACR箱式机器人承接。

我们希望打造不分年龄、性别，各类人群都可以胜任工作的环境，目前已经逐步接近这个目标，人员留存率也变得更好了。

幡野 広樹：项目启动到现在已经进入第2年，整体投资回收进展符合预期、推进顺利。

幡野 広樹：我们希望进一步拓宽HaiPick的适用品类。比如门店退回的商品，目前还没有录入HaiPick系统管理，我们正在研讨可行性。 门店退货需要尽快录入系统、更新为可售状态，现阶段优先保障这个时效，所以暂时录入普通货架库位。 我们正在评估两件事：一是是否可以接受一定的处理时效，将退货商品完成SKU整理后录入HaiPick系统存储；二是如果不做SKU整理，退货商品SKU杂乱的情况下，是否适配HaiPick系统。

记者：统一归入HaiPick在管理上确实简洁方便，但会牺牲处理速度，确实是比较纠结的难题。

幡野 広樹：HaiPick系统本身具备夜间优化库存布局、提前准备次日出库的潜力，不过目前暂未启用。门店补货大多是按照前一日的销量在次日进行补给，但相关数据要等到当日早上才生成，所以没办法利用夜间调度。这是我们接下来想要落地的重点。

幡野 広樹：另外一个规划：除自动化硬件外，推进信息系统建设，落地数据应用、基于数据掌握现状、辅助决策。硬件与机器人覆盖范围扩大后，我们可以采集到各类数据。下一步计划深度运用数据，依托数据分析支撑人工决策，我们希望实现这样的落地模式。

幡野 広樹：西日本仓库同样面临人力难招等和这里一样的课题，势必也要引入提升效率、降低作业负荷的解决方案。但是西日本仓库奥特莱斯货品占比高，单SKU库存数量更大，业务特征和本仓库有明显区别，所以需要结合自身特点选择最合适的方案，不能直接照搬。

幡野 広樹：也非常感谢您！