技术前沿 -MM现代物流网

适合于物流数字化使用的自动识别技术

无论是生产厂家还是电子商务中心，尽可能无缝地、自动化地及安全准确地跟踪和追溯自己从交付货物开始发出去的产品、零部件和包装箱，是当前和未来物流4.0、工业和商业企业成功非常重要而且不容有失的前提条件。本文介绍的就是全新的和创新性的条形码自动识别仪器设备和解决方案。 MORE

2024-03-19 Reinhard Iffgang MM《现代制造》

数字化技术自动识别物流

高效响应：始终有充足的库存

为了确保先进的生产设备能够及时得到生产所需的原材物料，世界上技术领先的机电产品生产厂——瑞士的Sonceboz公司利用Stöcklin公司研发生产的全自动托盘高架立体库和周转箱仓库为生产车间提供生产所需物资。 MORE

2024-03-19 MM《现代制造》

自动化立体库内部物流 Sonceboz公司

被动式外骨骼的轻松匹配

Rossbach搬家公司已经在Montabaur市立足近60年的时间了。搬家也是该公司的一项专业任务。因此，Rossbach搬家公司希望通过外骨骼来保护自己员工的健康，减少员工的缺勤率。 MORE

2024-03-19 Thosten Sonneborn MM《现代制造》

外骨骼系统搬家

量身定制的全方位服务

工业包装物生产厂家的一个关键特征是：除了生产品种繁多、坚固耐用而且适合各种尺寸规格、质地和几何形状各种产品的包装材料之外，还要为用户提供运输组织和物流服务。 MORE

2024-03-19 Reinhard Irrgang MM《现代制造》

数字化识别技术量身定制 IVH公司

以多功能为目标

当物流仓库的工作场地比较狭小时，通常会用物资存取设备（RBG）在货架中存取物资和托盘；例如在扩建的仓库中利用高架立体库RBG完成不同规格大小和不同重量物资与托盘的存取。在AKL自动化小件仓库中，合适的RBG可以同时快速处理周转箱、托盘和纸箱等。 MORE

2024-03-19 Reinhard Irrgang MM《现代制造》

仓库存取设备

涵盖所有物流过程的管理软件

当一家中型物流运输企业为某用户项目引入了物流管理软件之后，将会在自身所有的企业管理运营中使用这样的软件工具。这时它不仅能与企业的SAP管理系统相互连接，还可以实现物流批次的管理。 MORE

2024-03-19 Nadja Müller MM《现代制造》

管理软件物流仓库管理

怎样贯彻落实人体工程学措施

内部物流领域中的企业面临着许许多多的挑战：熟练工人的短缺迫使许多内部物流企业要在更短的时间内完成更多的工作量。再加上通货膨胀不断加剧，这也使得物流成本不断提高，迫使企业不得不采取一些紧缩措施。 MORE

2024-03-19 Jonna Patama MM《现代制造》

物流工作站人体工程

自动化在线检测

利用Ecoclean公司开发的APM（声学性能检测）解决方案可以在零件的批量生产过程中采集和记录所有的工艺过程参数。现在，在全自动浸没式清洁设备中也可以使用这种超声波测量仪进行在线监测了。 MORE

2023-11-13 Doris Schulz MM《现代制造》

数据监测自动化在线检测

柔性包装大师

西班牙的包装设备生产厂Mespack公司是柔性包装设备领域中的专家级生产厂。柔性包装设备应是一种易于操作、便于调整且有着极高生产效率的机械设备。Franke公司的铝合金线性导轨就是柔性包装设备中的关键部件。 MORE

2023-11-13 Christopher Robisch MM《现代制造》

包装柔性包装 Mespack

现代冶金行业中的数字化

为了提高产品质量、避免产能下降，生产过程中的监控工具就至关重要了。它能让用户及时地发现问题、纠正出现的偏差并确保生产过程顺利进行。 MORE

2023-11-13 Felix Berndt MM《现代制造》

数字化冶金 SMS集团

变得像手一样敏感的机器人

目前，有一些手工操作任务尚未实现自动化。但一种新型补偿模块的出现使普通的工业机器人能够像人手一样完成许多高敏感性的操作。这种补偿模块解决了工厂自动化中的许多挑战，也开辟了许多全新的应用可能性。 MORE

2023-11-13 博世力士乐股份公司 MM《现代制造》

机器人博世力士乐智能补偿器

早在2017年的德国物流大会（简称为DLK）上联邦德国物流协会BVL已将人工智能技术认定物流流程发展变化的驱动因素了。六年后的今天我们做的怎么样了？本刊记者Bernd Maienschein向Kerstin Höfle博士提出了这样的问题和一些其他的问题。她是汉堡Körber股份公司负责供应链业务部产品研发和产品管理的副总裁，并在2022年的DLK德国物流大会上主持了“人工智能，君往何方？”的大讨论。 MORE

2023-11-13 Bernd Maienschein MM《现代制造》

物流流程改进人工智能