2014年7月16日-17日，由物流搜索网(Soo56)、德国物流协会(BVL)、德国物流研究院(Fraunhofer IML)共同主办的“2014全球物流与供应链大会(Global Logistics Supply Chain Conference，以下简称GLSC2014)”在上海盛大开幕!本届大会的主题是“电商时代下的产业供应链重塑”，主办方旨在汇聚行业领袖、企业精英、新锐达人，聚焦实体经济转型和互联网新经济的供应链创新，发现物流与供应链的真正价值。以下是此次大会创新秀场环节嘉宾对其公司前沿理念的精彩分享——

物流“大”数据之林德精益之道

我演讲的主题是物流“大”数据，我将“大”字做了一个引号，是因为可能在叉车界当中对数据的运用不足以在学术界运用。从操作上来看，数据运用很重要物流在很早以前，国内可能不叫物流，从仓库的定义变成仓储，再从仓储到物流，现在已发展成为精益物流。精益物流满足我们对成本和效率的要求，我们可以从叉车本身去理解物流的运作。

大数据的概念给我们灵感，我们把全国物流看成一个庞大的系统，在这个系统中把繁杂的东西提炼出来。在数据的运用方面，我举个简单的例子，一个简单的物流操作步骤是从入库到出库，把货物从卡车里面拆卸出来，然后经过一系列的环节，最后装箱出货，每一个步骤都有叉车的影子。但是这些环节里面叉车有不同的用处，其中之一就是把叉车当做叉车，就是一种从A点到B点的运输工具。我们可以这样考虑，当接到订单，如何到A点，然后如何从A点到B点，甚至是H点，我们应该如何去规划我们的最优途径?在整个物流作业过程，这些步骤其实都没有脱离把叉车当做一个工具的概念。

在叉车作业的过程中，数据传导依然由驾驶人员来负责，操作人员接收信息并处理信息，他规划我们物流的操作路径，这个时候叉车就作为工具，林德在这方面做了技术性的突破，我们在仓库当中可以凭借这样的技术，将目标或地址定位，叉车必须要具备一套自动寻址的系统，在作业过程中，接受指令以后，叉车自动从A点指导驾驶员到达B点，这个途径的规划都是设备来完成的。驾驶员仅仅是看着指针前进或者是后退等等。通过一个技术，我们对于一个货物数据的运用，或者货物库位数据的运用很大程度上可以优化作业流程。

在每个作业环节中，原来需要复杂的数据交互，但是现在这些信息可以由无线终端直接到达叉车控制系统，叉车具备这一指令之后，就能指导驾驶员从A点到B点，这一过程不仅替代了人的思维，更加优化了我们操作的流程，准确性也得到提高。在这个过程中驾驶员可以投入到更有意义的部分，没有意义的部分可以留给叉车来做。如此可以实现设备效率提高25%。

在拣选和一些大仓储过程当中都可以运用自动寻址系统。我们在考虑精益化的过程中，同时也要考虑安全。每台叉车设备上有剩余承载表，比如驾驶员知道可能重1.3吨的货，最高可以放到哪一位置才不会出现安全隐患?这样的安全隐患其实在现实作业的过程中时时刻刻都会出现，因为不可能每个驾驶员每次都会称下这个货物多重，然后再换一下衡量高度工具，计算是否安全，基本上没有人这么做。如何运用从设备本身代替人去获取数据?其实很多操作过程中，我们都在冒险，或者是一个紧张的作业过程。然而就叉车界现有技术还没有通过一个传感器直接获得数据。林德安全护航系统配备了一套精准计算系统，根据叉车承载量可以指导你可以承载的最高位置，所有的操作变成轻松而简单。

其实，我们就是将物流大数据融入到最传统工具中去，因为在运行过程中可以突破传统效率，甚至影响到车队的管理。

在人和车的管理当中，关于数据的运用，与我们的安全护航有一些类似。如何获取这些数据并且优化?每一个设备从开始投资开始，到作业过程能耗等等，这些数据形成一个非常庞大的数据量，在这里面有车队管理系统汇集起来的叉车部分的数据、作业小时数、提升数据以及使用的情况等等全部形成一个庞大的数据为我们所用，林德管理数据系统可以把数据融合，从而形成一个管理工具。

我们可以利用叉车作业的小时数、维修维保计划等等所有的信息，从而优化我们团队管理的数据源，如何获取这些数据，以前是每天查看驾驶员跟车记录，但这不是一个科学的办法。我们把数据获取的源头进行技术的变革，从传统人工记录到技术记录，优化数据模块，从而影响一个团队的作业负荷，提高作业效率，降低运营成本，这是未来的精益物流中一个话题。特别是针对大件物流，涉及大的车队管理的时候，这套系统就更加得心应手。

林德做的一些比较大的突破和创新，我们希望通过对一些数据的运用，整合到整个公司运作过程中，综合上述，我们不仅要谈一个公司所提供产品本身，也要跳出产品本身看待物流运作过程中，客户真正所需要，这个需要将影响叉车公司，不仅仅是生产一款产品，而是融合到环节中，通过环节优化提高技术核心，通过高效，低成本的解决方案。以上的部分就是我的经验分享。(本文整理自高忠崟在GLSC大会上的演讲)