智慧物流已经越来越接近我们的现实生活。阿里和京东等企业之所以在智慧物流方面动作频频，究其根本，是在抢夺资本的注意力。智慧物流是未来发展的趋势，它融合了目前几乎所有的热点技术，不仅是吸引资本聚集和催生市值上涨的最好工具，也是物流业最佳的竞争手段之一。

显然，物流产业正处于新技术、新业态、新模式的转型升级之际，而技术新红利也正在重塑中国物流价值链和物流产业新格局。

应用场景

智慧物流的最大优势，就是提高了效率、降低了成本。

据京东方面介绍，目前京东的存储效率是传统横梁货架存储效率的5倍以上。京东昆山分拣中心的分拣能力可以达到9000件/小时，供包环节的效率提升了4倍，在同等场地规模和分拣货量的前提下，每个场地可节省人力180人。无人机则能够将传统人工配送的时间缩短数倍甚至数十倍，物流成本也随之降低。

菜鸟网络也表示，过去的传统仓库，消费者下单之后，拣货员需要跑步到货架前，将货物拣出。由于一个订单往往有几件、几十件货物，拣货员需要在仓库内多次跑动，通常每小时只能拣货100多件。现在，拣货员与机器人搭配后，每小时的拣货量比以前提升了3倍多。

业内人士表示，当前物流产业正面临从互联网向物联网转型的新拐点，工业4.0已自然而然地融入物流仓储自动化领域。近几年，物流仓储自动化、智慧仓库等现代化科技的出现，将原本独立运作的自动化模块通过信息技术紧密联系起来，从而带来了物流业整体质的飞跃。

菜鸟惠阳仓基本听不见人的声音，只有嗡嗡的电流声。这里有超过100台009004号同款机器人同时工作。这群小伙伴沉默又灵活地在仓库里钻来钻去，构成了全国最大的机器人物流仓。

有意思的是，同样在地上跑，它们经常也会碰头，但每次总会有一方主动礼让，从未出现过“撞车”。

“不是机器人懂礼貌，是菜鸟人工智能的算法在判断优先级别。如果一个机器人托着的货架上有当日达订单，其他机器人托着的是次日达订单，次日达就要让路。订单下单时间早晚，也会影响优先通过级别。”菜鸟网络高级算法专家胡浩源说。

智能仓、搬运机器人，其实并不是新鲜事物了，目前国内物流企业都有，但此前智能仓内的搬运机器人大多只有十几、二十台。而看似高大上的机械臂，在汽车生产领域也已经应用多年。从硬件的角度看，它们并没有什么特别，真正的难点是——让这些搬运机器人知道自己要去哪里，让机械臂知道自己要把手伸到哪里。

“以搬运机器人为例，几十台和上百台机器人在一起的难度是大不一样的。”站在技术的角度，胡浩源表示，更多机器人意味着要将任务合理分配给对应的机器人，100台机器人意味着计算难度呈指数级上升，“如果给出的指令不合理，机器人之间就会出现碰撞、拥堵，有时候它们还会‘懵’，因为不知道到底该执行哪个指令了，机器人就会死锁。”这些问题，最终靠菜鸟的人工智能算法来解决。

在货物自动包装平台，由于阿里巴巴电商积累了海量的商品数据、订单数据，菜鸟知道每一个仓库发货时，用户喜欢同时购买什么东西，一个订单里面的商品外包装长宽高各是什么，就可以从数据角度，反推最优的快递箱大小、形状，节省包装成本，提高包装效率，让机器比最有经验的打包员干得还快、还好。

实际上，让哪个机器人先走，从货物的排放、货架的分布、机器人的轨迹、机械臂的落点，全都是算法。比如，根据此前的订单情况，菜鸟大数据显示，消费者经常一起下单的是佳洁士牙膏和牙刷，或者三只松鼠不同口味的商品，在货物上架时，这些商品就会尽量放在同一个货架的邻近位置，方便机器人搬动、取用。所以，机器人取代分拣员，看似是因为它们体力更强，其实是“脑力”更强。

智慧物流能否提升效率和降低成本，还需取决于应用场景和具体作业。从物流效率上看，智慧物流在重复作业、承重作业、非精确搬运作业和高速识别作业上比人工更具有优势。但是在处理复杂作业、柔性可变作业等方面，机器还不能替代人工。

提质增效

机器现在比人工贵，但从长远来看，机器取代人工是物流行业的必然。

电子商务兴起后，小包装、多频次的包裹快递需求持续扩大，物流碎片化特征开始显现。据阿里研究院预测，到2020年，我国网络零售额将超过10万亿元人民币，未来5年左右，全年包裹量有望超过1000亿件。按目前劳动效率推算，电商物流从业人员需求将超过600万人。而我国劳动力人口已连续5年下降，分拣、快递这种重复体力劳动的职业很难吸引足够劳动力。只有智慧物流，才能解决未来天量包裹难题。

2016年7月，国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议，部署推进互联网+物流。这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流上升到国家层面。

这也就不难理解，为何近年来各大物流企业普遍发力无人驾驶、自动仓储、自动配送、物流机器人等人工智能的前沿领域。一旦出现新的技术落地，往往带来巨大商业契机。

最近爆红的盒马鲜生，核心竞争力并不是99元一只的波士顿龙虾，而是“3公里范围，30分钟送达”的精准配送。它的秘密不在超市顶部自动传输带上飞来飞去的包裹，而在从不对外示人的后仓，阿里巴巴集团董事局主席马云到访时，也仅让他待了10分钟。盒马的说法是，后仓是他们最神秘的地方，算法决定了不同订单的商品如何交叉移动。他们的算法甚至不进行订单一一匹配，而是等配送员送到消费者家门口，打开配送箱时，才会最终区分不同的订单。

菜鸟的探索也在进行中。他们自主研发了一台可以在陆地上行走的机器人小G。它会规划最优配送路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。强大的算法让小G会观察周边的复杂环境，并在系统中建立自己所看到的多维世界。它能动态识别环境变化，包括行人、车辆等，还可以自己乘坐电梯。等到它成熟的那一天，中国的物流行业可能会出现大变化。

不过好消息是，拣货员暂时还不会下岗。在大部分智慧仓，机器人都是在配合人类工作，提高分拣效率。菜鸟网络物流专家游育泉表示，菜鸟网络与合作伙伴将会在多个仓库内复制惠阳模式，机器人陆续上岗后，预计今年消费者收货时间还将进一步缩短。

调查显示，“当日达”已经成为配送领域新航标。这背后，科技是主要推动力。30分钟3公里必达、当日达、次日达，全球72小时必达，中国物流的速度、中国速度的愿景让全球惊讶。这就是让海外消费者惊叹的“中国物流速度”。而随着中国电商、物流企业出海，最终受益的将是全球消费者。

业界认为，技术新红利正在重塑物流价值。不过，在发展智慧物流的同时，也应对效率和成本做好权衡，如果将人力与机器进行协作作业，即人做人擅长的，而机器做机器所擅长的，将有可能极大地提高效率和降低成本。

前景可期

在物流领域，不少“单元节点”的智慧化才刚刚起步，在作业效率、作业质量和投入成本上还不能与人工相比;同时，人机融合时会更加突出人的创新、柔性和适应能力。某个点的突破可能会带动整个系统的提升和发展，那么智慧物流的普及也可能在某个临界时间迅速达到。

而在物流专家赵小敏看来，各大企业还无法将无人机、无人仓进行大规模商用。现阶段，智慧物流的成本远高于人工成本，且这些都是概念化的东西，离成熟运用和系统集成还有很大差距。

目前加快普及无人化物流的难点还在于法律、技术、成本和运营等问题。智慧物流的目的就是将货物更有效更准确地送达客户。然而，一旦出现法律纠纷，其责任应该由谁承担?遭受黑客入侵后如何问责?客户识别如何更为有效?

值得一提的是，围绕物流业的“降本增效”，政府近期出台了一系列举措，鼓励发展智慧物流，这对物流业的发展产生了巨大的推动作用。

有曰三：政策利好带来了资本。物流业的竞争优势在于规模化、网络化和标准化，而这“三化”均需要资本的推动。传统物流因为其投入大、利润低且见效慢，很长时间都被资本所忽视。近年来，国家审时度势，将物流业作为衔接生产和消费的拉动性产业给予持续支持，让资本越来越介入到物流业的产品创新与体系整合中，而智慧物流正是这一过程中产生的一大红利。